43 artykuły z tym tagiem
Rój agentów AI Google DeepMind podzielił się na oszustów i sygnalistów podczas testu matematycznego – analiza zachowań systemów wieloagentowych.
Badacze z Anthropic i Google DeepMind ostrzegają, że wyścig o superinteligencję i samodoskonalenie AI grożą utratą kontroli nad technologią.
Google DeepMind rozbudował Co-Scientist do systemu, który steruje sprzętem laboratoryjnym i pisze prace naukowe, redukując fabrykację wyników do 4%.
Google Deepmind wykorzystuje szyfrowanie do podwójnie ślepej ewaluacji Gemini, by benchmarki AI nie były kontaminowane wcześniejszą znajomością pytań testowych.
Google udostępnił Gemini Omni 1.1 Flash – model wideo z dłuższymi scenami, kontrolą kamery i tańszym trybem 360p dla deweloperów.
Google DeepMind wprowadza Gemini 3.5 Transcribe – precyzyjny model speech-to-text z niższym WER i błyskawiczną latencją dla deweloperów.
Startup Inherent z Londynu twierdzi, że jego agent Faraday, oparty na modelu 27B, pokonał Claude i GPT-5.5 w replikacji badań naukowych.
Anthropic ujawnia, jak działa system znaków wodnych oparty na SynthID-Text, spełniający wymogi AI Act dla tekstu Claude.
Gowers, Sarnak i badacz DeepMind wskazują, że LLM-y sprawnie łączą znane metody matematyczne, lecz nie potrafią tworzyć zupełnie nowych abstrakcji.
Anthropic wyjaśnia, jak SynthID-Text znakuje tekst Claude, czy da się to obejść edycją i jak wpływa na kod programistyczny.
Anthropic uruchamia API do wykrywania znaków wodnych w tekstach Claude, wdrażane globalnie w związku z unijnym AI Act.
Google przekształcił Gemma 4 w szybszy model dyfuzyjny, używając zaledwie 10% pierwotnego budżetu tokenów i osiągając 1500 tokenów na sekundę.
