
Superkomputer DGX GB300 z NVIDIA obsłuży 1500 studentów wojskowych, umożliwiając trenowanie modeli AI i symulacje w cyberbezpieczeństwie oraz prognozowaniu.

Arcee, które buduje alternatywę dla chińskich modeli AI, twierdzi że rozwiązania z Chin nie stanowią większego zagrożenia niż inne oprogramowanie open source.

Anthropic zawarło z AMD umowę wartą do 5 miliardów dolarów na dostawę 2 gigawatów GPU do trenowania modeli Claude. Pierwsza faza w 2027 roku.

Tajwańska firma Wistron uruchomiła pierwszą amerykańską fabrykę w Fort Worth, produkującą superchipy AI NVIDIA za 700 mln dolarów.




Google zmienił sposób naliczania limitów Gemini AI z liczby zapytań na moc obliczeniową, wprowadzając cztery plany płatne i nowe zasady sprawdzania użycia.

Thariq Shihipar z Anthropic twierdzi, że jakość odpowiedzi z Fable 5 zależy głównie od umiejętności użytkownika w identyfikacji luk w wiedzy.

Kompleksowy przewodnik po terminologii AI — od AGI po deep learning. Wszystko co musisz wiedzieć o języku sztucznej inteligencji w 2026 roku.

Google tłumaczy koncepcję pełnostosowego AI — integracji wszystkich warstw technologii w jeden spójny system, od sprzętu po interfejsy użytkownika.