NVIDIA pokazuje na GTC Berlin nową falę lokalnej AI

Podczas konferencji GTC Berlin NVIDIA zaprezentowała pełną ofertę sprzętu do lokalnej sztucznej inteligencji, obejmującą trzy platformy: RTX Spark dla osobistych agentów na Windows, DGX Spark dla deweloperów pracujących na Linuksie oraz DGX Station dla zespołów korporacyjnych uruchamiających najbardziej wymagające modele. Firma przedstawiła serię nowości software'owych i sprzętowych, które mają przyspieszyć rozwój lokalnej, prywatnej AI w Europie.

Wśród ogłoszeń znalazły się m.in. nowa aplikacja agentowa dla RTX Spark, rozszerzona skalowalność klastrów DGX Spark, poprawki zarządzania dla DGX Station oraz zapowiedź wersji tej platformy na Windows, która trafi do sprzedaży w grudniu.

Kluczowe wnioski

• RTX Spark, wprowadzony na rynek 16 października, zyskał wsparcie aplikacji Underdog – w pełni lokalnego, prywatnego agenta desktopowego, który dzięki własnemu silnikowi wnioskowania Husky nigdy nie wysyła danych użytkownika poza komputer.
• Nowe systemy DGX Spark 64GB trafią do partnerów w piątek, 23 października, i obsłużą modele takie jak Nemotron 3.5 Bolt 74B 24GB, Qwen3.8 27B czy Gemma 4 26B-A4B.
• DGX Spark zyskał wsparcie dla klastrów liczących do ośmiu urządzeń, oferujących łącznie 1TB zunifikowanej pamięci – wystarczająco dużo, by uruchamiać modele klasy frontier, jak GLM 5.3.
• DGX Station oferuje 748GB spójnej pamięci i do 20 petaflopów wydajności AI, obsługując ponad 30 użytkowników z prędkością porównywalną do modeli chmurowych.
• Wersja DGX Station na Windows pojawi się w grudniu, umożliwiając pracę na profesjonalnych aplikacjach przemysłowych przy jednoczesnym uruchamianiu lokalnych modeli LLM na systemach NVIDIA GB300.

RTX Spark: osobisty agent trafia na pecety z Windows

RTX Spark to, jak określa to NVIDIA, „nowy początek dla komputera PC” – platforma łącząca obsługę osobistych agentów, przyspieszone tworzenie treści oraz granie w rozdzielczości 1440p przy 100 klatkach na sekundę. Urządzenie dysponuje do 128GB zunifikowanej pamięci i mocą obliczeniową na poziomie 1 petaflopa w zadaniach AI.

Od premiery 16 października recenzenci chwalili sprzęt. CGMag nazwał go „wymarzoną maszyną dla poważnych twórców”, The Verge określił go jako „zaprojektowany z myślą o przyszłości AI”, a PCMag opisał jako „niezwykle wydajną, zaskakująco przenośną i energooszczędną maszynę”.

Kluczowym elementem oferty jest aplikacja Underdog – nowy desktopowy agent zbudowany w pełni z myślą o lokalnej, prywatnej sztucznej inteligencji. Dzięki dedykowanemu silnikowi wnioskowania Husky modele działają całkowicie na urządzeniu, więc dane użytkownika nigdy nie opuszczają komputera. Aplikacja jest już dostępna do pobrania. Aby ułatwić deweloperom i entuzjastom budowanie oraz personalizację lokalnych agentów, wiele laptopów RTX Spark jest wyposażonych w odblokowany bootloader.

Podczas keynote na GTC CEO NVIDII Jensen Huang zademonstrował, jak agenci AI działający na RTX Spark mogą trenować robota Microduck od Hugging Face przy użyciu NVIDIA Isaac Lab, Hermes Agent oraz modelu Nemotron 3.5 Bolt 74B. Laptopy z RTX Spark są już dostępne od ASUS, Dell Technologies, HP, Lenovo, Microsoft i MSI, a wkrótce dołączy Acer. Więcej na ten temat pisaliśmy przy okazji premiery laptopów NVIDIA z lokalną AI na Windows.

DGX Spark: przestrzeń do rozwoju dla deweloperów

Nowe systemy DGX Spark 64GB trafią do partnerów w piątek, 23 października. Będą w stanie uruchamiać modele takie jak Nemotron 3.5 Bolt 74B 24GB, Qwen3.8 27B czy Gemma 4 26B-A4B. Gdy zadania wymagają większej mocy obliczeniowej, deweloperzy mogą łączyć wiele systemów DGX Spark za pomocą wbudowanej sieci NVIDIA ConnectX-7 oraz narzędzia NVIDIA Sync Cluster Assistant. Umożliwia to uruchamianie zaawansowanych modeli kodujących, takich jak Qwen 3.8 Flash Next, DeepSeek v4 Flash 0731 czy GLM 5.3 Flash.

Obecnie DGX Spark obsługuje ręcznie konfigurowane klastry liczące do ośmiu jednostek, co pozwala na uruchamianie większych modeli, dłuższego kontekstu, równoczesnych agentów i rozproszonego developmentu. Rozwiązanie idealnie sprawdza się w małych zespołach korzystających z jednego klastra jako backendu – każdy deweloper może prowadzić równoległe sesje względem tego samego modelu. Łącznie klaster dostarcza 1TB zunifikowanej pamięci, co wystarcza do obsługi modeli klasy frontier, jak GLM 5.3.

Jeszcze w tym miesiącu pojawi się NVIDIA Sync Model Launcher, który uprości dostęp do lokalnej AI zarówno na pojedynczym DGX Spark, jak i w klastrze. Za pomocą kilku kliknięć narzędzie pobiera model i kontener dopasowany do konfiguracji oraz łączy model z OpenCode. Automatycznie ładuje też DGX Spark Skills – funkcje pomocne przy rozwiązywaniu problemów, konserwacji urządzenia oraz dostępie do oficjalnej dokumentacji.

Październikowa aktualizacja oprogramowania DGX Spark wprowadza nowego Wi-Fi Assistant, umożliwiającego przełączanie sieci, gdy urządzenie działa w trybie appliance. Systemy DGX Spark są dostępne bezpośrednio od Acer, ASUS, Dell Technologies, GIGABYTE, HP, Lenovo, MSI oraz NVIDII.

DGX Station: frontierowa inteligencja na biurku

Dla większych zespołów DGX Station oferuje 748GB spójnej pamięci i do 20 petaflopów wydajności AI, pozwalając deweloperom uruchamiać zaawansowane modele, takie jak GLM 5.3, i obsługiwać ponad 30 użytkowników z prędkością porównywalną do rozwiązań chmurowych. NVIDIA Sync zyskała obecnie wsparcie dla DGX Station, upraszczając łączenie dwóch systemów opartych na Linuksie.

Nowe integracje z Absolute Security, Splunk by Cisco, Fleet Device Management, Microsoft Intune, Perforce Puppet, Progress Software Chef oraz Tanium pozwalają działom IT zarządzać systemami DGX Station poprzez procesy korporacyjnej konfiguracji, zarządzania i zgodności, co przyspiesza zatwierdzenia i ogranicza ryzyko wdrożeniowe przy minimalizacji czasu do pierwszego tokena.

W nadchodzących systemach opartych na Windows deweloperzy będą mogli budować workflow korzystające z profesjonalnych aplikacji, działać na kartach graficznych NVIDIA RTX PRO oraz uruchamiać agentów, których duże modele językowe pracują na systemach NVIDIA GB300 – wszystko w ramach jednej maszyny. DGX Station dla Windows, oczekiwana od partnerów-producentów systemów w grudniu, rozszerza lokalną AI na aplikacje i środowisko operacyjne, z których przedsiębiorstwa już korzystają. Inżynierowie będą mogli uruchamiać lokalne modele i agentów w natywnym oprogramowaniu Windows, z dostępem do modeli AI, narzędzi i agentów w jednym systemie. Wersja ta zaoferuje wsparcie dla aplikacji przemysłowych, w tym od nTop i Dassault Systèmes.

Pakiet ogłoszeń z GTC Berlin pokazuje, że NVIDIA stawia na kompletną drabinę sprzętową – od laptopów po stacje korporacyjne – która ma umożliwić uruchamianie coraz bardziej zaawansowanych agentów AI lokalnie, bez konieczności wysyłania danych do chmury.