Praktyczne tutoriale, przewodniki i porady dotyczące AI
Google zmienił sposób naliczania limitów Gemini AI z liczby zapytań na moc obliczeniową, wprowadzając cztery plany płatne i nowe zasady sprawdzania użycia.
Thariq Shihipar z Anthropic twierdzi, że jakość odpowiedzi z Fable 5 zależy głównie od umiejętności użytkownika w identyfikacji luk w wiedzy.
Kompleksowy przewodnik po terminologii AI — od AGI po deep learning. Wszystko co musisz wiedzieć o języku sztucznej inteligencji w 2026 roku.
Google tłumaczy koncepcję pełnostosowego AI — integracji wszystkich warstw technologii w jeden spójny system, od sprzętu po interfejsy użytkownika.
Google automatycznie włącza funkcję wykorzystującą zdjęcia i nagrania użytkowników do treningu AI. Wyjaśniamy, jak się z tego wypisać.
Kompleksowy przewodnik po budowie autonomicznych systemów AI obejmuje pełny stos technologiczny od transformerów po koordynację między agentami.
Eksperyment z modelem o 600M parametrów pokazuje, jak małe LLM można przekształcić w skuteczny klasyfikator pytań domowych.
Ekspert pokazuje na przykładzie 150 okładek książek z Amazon, jak modele AI wytwarzają charakterystyczne wzorce, które można rozpoznać bez zaawansowanych narzędzi.
Przewodnik WIRED pokazuje zaawansowane techniki formułowania promptów dla ChatGPT, które znacznie poprawiają jakość odpowiedzi chatbota.
Vini Brasil wyjaśnia, dlaczego często odrzuca działający kod AI. Problem leży w przeglądzie zmian i braku zrozumienia implementacji przez programistę.
Programiści testują lokalne alternatywy dla komercyjnych modeli AI. Modele 30B+ osiągają przyzwoitą jakość, ale wymagają dużo cierpliwości i zasobów.
Problem z AI nie tkwi w leniстwie programistów, ale w bezmyślnym przyjmowaniu rozwiązań. Kluczem jest adversarialne używanie — jak junior developer.
