NVIDIA i EBU: suwerenna AI dla europejskich nadawców mediów

NVIDIA ogłosiło podczas wydarzenia branży kreatywnej w Berlinie, zorganizowanego wspólnie z Adobe, Bertelsmannem i niemieckim producentem telewizyjnym UFA, dwie istotne inicjatywy dotyczące bezpiecznego wdrażania agentów AI w mediach. Europejska Unia Nadawców (EBU) rozszerza we współpracy z NVIDIA suwerenne standardy dla nadawców publicznych, a Adobe Frame.io przyspiesza wyszukiwanie wideo za pomocą GPU NVIDIA, pomagając studiu UFA szybciej odnajdywać potrzebne ujęcia w swoim archiwum.

Kluczowe wnioski

• EBU – największe na świecie zrzeszenie mediów publicznych, liczące ponad 115 organizacji członkowskich w ponad 55 krajach i docierające do ponad miliarda ludzi – wraz z NVIDIA rozszerza suwerenne standardy wdrażania agentów AI o chmury, otwarte modele i partnerów integracyjnych.
• Microsoft i Nebius dołączają jako dostawcy infrastruktury chmurowej dopasowanej do suwerennych wymagań nadawców, a otwarte modele NVIDIA Nemotron mają stanowić bazę do dostosowywania AI do lokalnych języków i polityk redakcyjnych.
• Adobe wykorzystuje akcelerowane obliczenia NVIDIA (NVDEC, TensorRT, CUDA) w Frame.io, uzyskując nawet pięciokrotnie szybsze generowanie embeddingów, do czterokrotnie wyższą przepustowość i do pięciokrotnie niższe opóźnienia wyszukiwania.
• Niemiecki producent UFA, dostarczający ponad 3500 godzin programów rocznie, w tym serial „Gute Zeiten, schlechte Zeiten”, wykorzystuje nowe narzędzia do błyskawicznego odnajdywania archiwalnych ujęć sprzed nawet 15 lat.
• Qvest i inni integratorzy systemów mają zapewnić, że opracowane architektury referencyjne będą praktyczne i wdrażalne w realnych środowiskach nadawczych.

Suwerenne chmury i otwarte modele dla europejskich nadawców

EBU i NVIDIA rozwijają standardy suwerenności wprowadzone rok temu dla europejskich mediów publicznych. Inicjatywa, którą do tej pory napędzały przede wszystkim ustalenia samej EBU i NVIDIA, teraz angażuje dodatkowo dostawców suwerennych chmur, twórców otwartych modeli oraz integratorów systemów. Celem jest zdefiniowanie, jak nadawcy mogą wdrażać agentów AI, zachowując pełną kontrolę nad swoimi danymi, infrastrukturą, modelami i bezpieczeństwem.

W miarę jak agenci AI trafiają do redakcji, produkcji i usług dla widzów, nadawcy publiczni potrzebują fundamentu, który chroni niezależność redakcyjną, suwerenność danych i odporność narodową. Rozszerzona inicjatywa ma przełożyć te zasady na konkretne, wdrażalne usługi – określić wymagania i architektury referencyjne dotyczące tego, gdzie uruchamiane są obciążenia, jak zarządza się danymi, jakie modele napędzają usługi oraz jak systemy pozostają bezpieczne przez cały cykl życia.

„Te standardy dają członkom EBU wspólny fundament do wzmacniania odporności, zachowania kontroli i dostarczania odpowiedzialnych, zaawansowanych usług, które podtrzymują zaufanie widzów” – powiedział Antonio Arcidiacono, dyrektor ds. technologii i innowacji w EBU.

Dostawcy chmur mają dopasować standardy do suwerennych opcji wdrożeniowych. Microsoft wniesie doświadczenie z Microsoft Sovereign Cloud, w tym Azure Local i Foundry Local, dzięki czemu nadawcy będą mogli przetwarzać wrażliwe materiały redakcyjne lokalnie i utrzymywać działanie kluczowych usług nawet przy braku zewnętrznej łączności. Nebius z kolei oferuje platformę pozwalającą nadawcom trenować, dostrajać i uruchamiać własne modele na europejskiej infrastrukturze.

Otwarte modele mają dać nadawcom możliwość weryfikacji, oceny i dostosowania AI do lokalnych języków, archiwów i polityk redakcyjnych – otwarte modele NVIDIA Nemotron stanowić mają fundament, który nadawcy mogą dostosowywać do specyficznych zastosowań domenowych i wymogów usług publicznych.

„Suwerenna infrastruktura chmurowa i otwarte modele mogą pomóc europejskim mediom publicznym innowacyjnie się rozwijać, chroniąc jednocześnie dane, niezależność redakcyjną i różnorodność kulturową” – powiedziała Delphine Ernotte, dyrektor generalna France Télévisions i przewodnicząca EBU.

Specjalistyczny konsulting medialny i integrację systemów ma zapewnić Qvest oraz inni integratorzy, dbając o to, by architektury referencyjne były praktyczne, interoperacyjne i wdrażalne w realnych środowiskach nadawczych. Takie podejście do infrastruktury przypomina strategię NVIDIA realizowaną na innych rynkach – firma inwestuje m.in. w tworzenie otwartych modeli i masowych zbiorów danych językowych dla różnych regionów świata, co pokazuje, że suwerenność cyfrowa i lokalizacja AI stają się globalnym priorytetem.

Adobe Frame.io przyspiesza wyszukiwanie wideo dzięki akceleracji NVIDIA

Podczas tego samego wydarzenia Adobe zaprezentowało ulepszenia pomagające twórcom szybciej przeszukiwać materiały wideo. Firma wykorzystuje obliczenia akcelerowane przez NVIDIA, by zespoły kreatywne mogły sprawniej odnajdywać i obrabiać treści wideo. Działający na GPU potok wyszukiwania opiera się na NVIDIA NVDEC do dekodowania wideo, TensorRT do zoptymalizowanej inferencji AI oraz platformie CUDA do przetwarzania wstępnego i generowania embeddingów.

Adobe rozwija też przyspieszany sprzętowo ingest materiałów, wykorzystując NVIDIA NVENC i NVDEC do przyspieszenia kodowania i dekodowania wideo, co ma pomóc zespołom produkcyjnym efektywniej przetwarzać rosnące biblioteki mediów.

Rezultaty tych usprawnień są konkretne: generowanie embeddingów przyspiesza nawet pięciokrotnie, przepustowość rośnie do czterokrotnie, a opóźnienia przy przetwarzaniu wyszukiwania spadają do pięciu razy. Nowy format proxy o częstotliwości dwóch klatek na sekundę jest o około 80% mniejszy niż zastępowana wersja 360p, co ogranicza zużycie pamięci i transfer danych, zachowując jednocześnie poziom szczegółowości wizualnej potrzebny do wyszukiwania.

Ta szybkość ma znaczenie dla UFA, jednego z czołowych niemieckich producentów filmowych i telewizyjnych, który dostarcza ponad 3500 godzin programów rocznie – w tym codzienny dramat „Gute Zeiten, schlechte Zeiten”. Gdy montażyści tworzą retrospekcję lub przebłysk wspomnień, czasem potrzebują konkretnej reakcji bohatera lub niedokończonej wymiany zdań sprzed nawet 15 lat – czegoś, czego nazwy plików i foldery po prostu nie są w stanie ujawnić.

Semantyczne wyszukiwanie Frame.io pozwala odnajdywać momenty wewnątrz materiałów wideo na podstawie pojęcia, akcji czy scenerii, a wyszukiwanie hybrydowe dodatkowo uwzględnia notatki, transkrypcje i status zatwierdzenia. Montażysta może wyszukać frazę w rodzaju „postać wygląda na zaniepokojoną”, zawęzić wynik do konkretnego imienia postaci i przefiltrować tylko zatwierdzone ujęcia, a następnie przejść bezpośrednio do przeglądu materiału.

Prace te są częścią szerszej współpracy Adobe i NVIDIA, która obejmuje również Adobe Substance 3D, Firefly Foundry oraz przepływy pracy z cyfrowymi bliźniakami 3D dla przedsiębiorstw.

Podsumowanie

Berlińskie ogłoszenia NVIDIA pokazują, że sektor mediów publicznych i produkcji filmowo-telewizyjnej coraz śmielej sięga po agenty AI, nie rezygnując przy tym z kontroli nad danymi i niezależności redakcyjnej. Rozszerzenie suwerennych standardów EBU wraz z Microsoft, Nebius i otwartymi modelami Nemotron oraz praktyczne usprawnienia wyszukiwania wideo w Adobe Frame.io dla UFA wyznaczają kierunek, w którym europejscy nadawcy mogą wdrażać AI szybciej, bezpieczniej i bez utraty kontroli nad własną infrastrukturą.