68 artykułów z tym tagiem
Naukowcy z MIT wykazali, że przy dużych zbiorach danych treningowych nie da się jednoznacznie przypisać wygenerowanego obrazu do konkretnego dzieła.
Wyciek z macOS 26.7 RC ujawnia AirPods z kamerami i nowe domowe urządzenia Apple – firma szuka drugiej nogi biznesu po iPhonie.
LiquidAI udostępnia modele DSpark dla LFM2.5, przyspieszające wnioskowanie AI nawet 3,18x na GPU i 2,87x lokalnie, bez utraty jakości.
Badanie MIT CSAIL pokazuje, że przy dużych zbiorach danych pojedynczy obraz treningowy przestaje wpływać na wynik generatora AI — to zjawisko attribution decay.
Test Simona Willisona pokazuje, że model Qwen 3.8 27B od Alibaby domyślnie nadmiernie rozumuje, wydłużając proste zadania z minut do kwadransów.
OpenWALDO to nowy, wspólny zbiór danych treningowych AI z jawnym pochodzeniem — alternatywa dla zamkniętych i nieprzejrzystych modeli.
Chiński gigant Alibaba prezentuje model Qwen3.8-Max z 2,4 biliona parametrów, który według testów dorównuje najlepszym amerykańskim systemom AI.
Nowy model Opus 5 od Anthropic przewyższa większy Fable 5 w testach, oferując mniej ograniczeń i lepszą dostępność dla użytkowników.
Kimi K3 osiągnął tylko 32% skuteczności w testach cybernetycznych, podczas gdy amerykańskie modele uzyskały 76%. Destylacja może tłumaczyć te różnice.
Google DeepMind przedstawił Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite i 3.5 Flash Cyber, ale flagowy model Pro nadal czeka na aktualizację od lutego.
Arthur Mensch z Mistral twierdzi, że laboratoria AI wykorzystują dane klientów przeciw najbardziej udanym firmom. Zaleca własne modele open-source.
Sakana AI i firma 360 wprowadzają modele Fugu i Tulongfeng jako odpowiedź na zakaz eksportu zaawansowanych rozwiązań Anthropic przez administrację Trumpa.
