Google wypuszcza trzy nowe modele Gemini, ale nadal bez wersji 3.5 Pro

Google DeepMind wypuścił we wtorek trzy nowe modele z rodziny Gemini: 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite oraz 3.5 Flash Cyber. Premiera jest znacząca nie tylko ze względu na to, co Google dostarczył — tańsze i szybsze modele zoptymalizowane pod kodowanie, efektywność i cyberbezpieczeństwo — ale również ze względu na to, czego nie uwzględnił. Jak informuje TechCrunch, aktualizacja nie obejmuje długo oczekiwanej wersji flagowego modelu Gemini Pro, który był ostatnio aktualizowany w lutym.

Gemini 3.6 Flash to model określany przez Google jako „koń roboczy”, który obiecuje ulepszone możliwości w kodowaniu, pracy wiedzy i wydajności multimodalnej przy jednoczesnym zmniejszeniu zużycia tokenów o nawet 17%, co czyni go tańszym od poprzednika 3.5 Flash.

Kluczowe wnioski

• Google wypuścił trzy nowe modele Gemini (3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite, 3.5 Flash Cyber), ale nadal nie udostępnił oczekiwanego Gemini 3.5 Pro.
• Gemini 3.6 Flash redukuje zużycie tokenów o 17% przy jednoczesnym zwiększeniu możliwości w kodowaniu i pracy multimodalnej.
• Model 3.5 Flash Cyber został specjalnie dostrojony do wykrywania luk w cyberbezpieczeństwie i będzie dostępny wyłącznie dla rządów i zaufanych partnerów.
• Konkurencja przyspiesza — od lutego OpenAI wypuścił GPT-5.5 i zaczął wdrażać GPT-5.6, a Anthropic uruchomił Claude Opus 4.8 i Sonnet 5.
• Google DeepMind rozpoczął już najambitniejszy dotychczas pre-training dla Gemini 4.

Specjalizacja i dostępność nowych modeli

Gemini 3.5 Flash-Lite został zaprojektowany jako najbardziej opłacalny model w swojej klasie, podczas gdy 3.5 Flash Cyber to wyspecjalizowana wersja dostrojona do znajdowania i naprawiania luk w cyberbezpieczeństwie w przyzwoitej cenie. Ten ostatni model będzie dostępny wyłącznie dla rządów i zaufanych partnerów w ramach ograniczonego programu pilotażowego.

Google podkreśla, że głównym celem tych wydań jest dostarczenie efektywności, niskiej latencji i niezawodności klientom budującym agentów AI na dużą skalę. Modele Flash priorytetowo traktują niższe koszty i szybsze czasy odpowiedzi dla aplikacji produkcyjnych, podczas gdy modele Pro są generalnie najwyższej klasy ofertami Google do złożonych zadań rozumowania i kodowania.

Opóźnienia z Gemini Pro i konkurencja

Brak aktualizacji Gemini Pro jest szczególnie zauważalny w kontekście intensywnego tempa wydań konkurencyjnych laboratoriów. Od ostatniej aktualizacji Pro w lutym, OpenAI wydał GPT-5.5 i rozpoczął wdrażanie GPT-5.6, podczas gdy Anthropic uruchomił Claude Opus 4.8, Claude Sonnet 5 i rozszerzył dostęp do swojego frontowego modelu Fable 5.

Google zapowiadał wydanie Pro jako część premiery 3.5 Flash w maju, mówiąc, że wersja Pro „jest już używana wewnętrznie i czekamy z niecierpliwością na jej wdrożenie w następnym miesiącu”. W zeszłym tygodniu Bloomberg poinformował, że Google boryka się z wewnętrznymi opóźnieniami w uruchomieniu 3.5 Pro, ponieważ ma trudności ze spełnieniem wewnętrznych celów wydajnościowych.

Logan Kilpatrick, lider produktu Google DeepMind, powiedział we wtorek, że firma obecnie testuje Gemini 3.5 Pro z partnerami i ma nadzieję „wkrótce go dostarczyć”. Zaznaczył również, że zespół rozpoczął już najbardziej ambitny dotychczas pre-training dla Gemini 4.

Nowe modele Gemini pokazują strategię Google skupioną na różnorodności i specjalizacji, choć opóźnienia z flagowym Pro podkreślają wyzwania w nadążaniu za szybkim tempem innowacji w branży AI.