Praktyczne tutoriale, przewodniki i porady dotyczące AI
Eksperyment z modelem o 600M parametrów pokazuje, jak małe LLM można przekształcić w skuteczny klasyfikator pytań domowych.
Ekspert pokazuje na przykładzie 150 okładek książek z Amazon, jak modele AI wytwarzają charakterystyczne wzorce, które można rozpoznać bez zaawansowanych narzędzi.
Przewodnik WIRED pokazuje zaawansowane techniki formułowania promptów dla ChatGPT, które znacznie poprawiają jakość odpowiedzi chatbota.
Vini Brasil wyjaśnia, dlaczego często odrzuca działający kod AI. Problem leży w przeglądzie zmian i braku zrozumienia implementacji przez programistę.
Programiści testują lokalne alternatywy dla komercyjnych modeli AI. Modele 30B+ osiągają przyzwoitą jakość, ale wymagają dużo cierpliwości i zasobów.
Problem z AI nie tkwi w leniстwie programistów, ale w bezmyślnym przyjmowaniu rozwiązań. Kluczem jest adversarialne używanie — jak junior developer.
Dziennikarz bez doświadczenia programistycznego stworzył funkcjonalną aplikację używając tylko Claude Pro i naturalnego języka. Czy AI rzeczywiście demokratyzuje programowanie?
Google oficjalnie zaprzecza potrzebie specjalnych strategii SEO dla AI. Firma twierdzi, że popularne koncepty GEO i AEO to zwykłe SEO pod nową nazwą.
Brian Meeker krytykuje tokenmaxxing i przedstawia praktyczne zasady zarządzania narzędziami AI w zespołach deweloperskich bez przymusu i manipulacji.
Jeśli agent AI podwaja szybkość pisania kodu, musi zmniejszyć koszty jego utrzymania o połowę. Inaczej zespoły programistyczne skazują się na długoterminowe problemy.
Szczery wpis o tym, jak AI pomaga przełamać blokady w realizacji projektów, ale tworzy ryzyko uzależnienia od szybkich rezultatów i dopaminowych pętli.
Od AGI po głębokie uczenie — wyjaśniamy najważniejsze terminy AI, które każdy powinien znać. Przystępny przewodnik po żargonie sztucznej inteligencji.
