inDrive, Pony.ai i Nvidia testują robotaksówki w Kazachstanie

inDrive, konkurencyjna wobec Ubera firma przewozowa znana z modelu negocjowania cen przejazdów przez pasażerów i kierowców, nawiąże współpracę z chińską firmą autonomicznej jazdy Pony.ai oraz z Nvidią, by w 2027 roku rozpocząć testy robotaksówek w Kazachstanie. To kolejny dowód na to, że zainteresowanie technologią w pełni autonomicznej jazdy wykracza daleko poza rynki USA i Chin.

Firmy ogłosiły w piątek podpisanie protokołu ustaleń (memorandum of understanding), który ma otworzyć drogę do wprowadzenia robotaksówek Pony.ai na platformę inDrive. Testy ruszą w stolicy Kazachstanu, Astanie, w pierwszej połowie 2027 roku – poinformował w rozmowie z TechCrunch dyrektor ds. technologii inDrive, Yuri Misnik.

Kluczowe wnioski

• inDrive, Pony.ai i Nvidia podpisały memorandum ws. testowania robotaksówek w Astanie, stolicy Kazachstanu, od pierwszej połowy 2027 roku.
• Początkowo w pojazdach będzie obecny operator bezpieczeństwa, a docelowym celem są w pełni autonomiczne przejazdy bez kierowcy.
• Pony.ai dostarczy swoje robotaksówki Gen-7, inDrive udostępni je w swojej aplikacji i będzie operatorem usługi w Kazachstanie, a Nvidia odpowie za warstwę AI, w tym platformę Hyperion i system bezpieczeństwa Halos.
• Kazachstan ogłosił już plany uruchomienia autonomicznych taksówek w 2027 roku, z testami w Astanie i dwóch innych miastach, oraz wprowadził przepisy dopuszczające testowanie pojazdów autonomicznych na wybranych drogach publicznych.
• inDrive prowadzi już podobne rozmowy w Arabii Saudyjskiej z firmą AI Driver i chińskim WeRide, choć nie wiadomo, czy zapowiadane tam testy rozpoczęły się zgodnie z planem na pierwszą połowę 2026 roku.

Dlaczego Astana i dlaczego teraz

Decyzja o wyborze Astany nie jest przypadkowa. Miasto liczące około 1,7 miliona mieszkańców zmaga się przez wiele miesięcy w roku ze śniegiem i lodem, co stanowi poważne wyzwanie dla systemów jazdy autonomicznej. Jak podkreślił założyciel i dyrektor generalny inDrive, Arsen Tomsky, właśnie to może stać się atutem projektu: „Uruchomienie testów tutaj da ważną możliwość oceny technologii autonomicznej jazdy w trudnych warunkach zimowych. Sukces w Astanie może dostarczyć cennych wniosków przy ekspansji autonomicznej mobilności na inne lokalizacje mierzące się z podobnymi wyzwaniami”.

Ogłoszenie zbiegło się w czasie z pierwszą wizytą CEO Nvidii Jensena Huanga w Kazachstanie, co pokazuje, jak duże znaczenie firma przykłada do rynków rozwijających się jako przyczółków dla technologii autonomicznej.

Zgodnie z proponowanym planem Pony.ai dostarczy swoje robotaksówki Gen-7, które inDrive zaoferuje za pośrednictwem własnej aplikacji ride-hailingowej i którymi będzie operować na terenie Kazachstanu. Nvidia natomiast odpowie za technologię AI – w tym platformę Hyperion oraz system bezpieczeństwa Halos. Testy początkowo będą prowadzone z obecnością operatora bezpieczeństwa w pojeździe, a docelowym celem pozostają w pełni autonomiczne, bezobsługowe przejazdy.

Model biznesowy bez dużych nakładów kapitałowych

inDrive, które zbudowało swoją markę na przystępnych cenach przejazdów, chce przenieść podobne podejście na segment autonomicznej jazdy, wkraczając na rynek, na którym Uber i inni konkurenci już działają. „Nasze podejście jest z założenia kapitałowo-lekkie” – powiedział Misnik. „Współpracujemy z różnymi partnerami na różnych rynkach, łącząc ich kompetencje z naszymi, aby zapewnić klientom lepsze doświadczenie”.

Nvidia twierdzi, że jej platforma Hyperion może obniżyć koszty budowy robotaksówek, dając firmom gotową podstawę w postaci czujników i mocy obliczeniowej, zamiast zmuszać je do budowania i integrowania wszystkiego od zera. Spółka oferuje również model Alpamayo oraz narzędzia do generowania danych syntetycznych i testowania systemów autonomicznej jazdy w różnych scenariuszach drogowych. Jak wyjaśnił wiceprezes Nvidii ds. motoryzacji, Ali Kani, w rozmowie z TechCrunch: „Te oszczędności są szczególnie istotne na rynkach wschodzących, gdzie przejazdy ride-hailingowe są już stosunkowo tanie, a usługi autonomiczne muszą konkurować pod względem kosztów”. Szersze plany Nvidii dotyczące dostarczania lokalnie dostosowanej infrastruktury AI firma zaprezentowała zresztą niedawno podczas targów GTC Berlin.

Ekspansja Pony.ai i rywalizacja z Uberem

Propozycja kazachska to kolejny krok Pony.ai w ekspansji poza granice Chin. Firma deklaruje, że do końca 2026 roku chce mieć ponad 3500 robotaksówek działających w ponad 20 miastach na świecie – wobec floty 1975 pojazdów na koniec czerwca.

Ruch ten wpisuje się w szerszy trend, w którym firmy ride-hailingowe coraz śmielej wchodzą w segment robotaksówek. Na początku miesiąca Uber ogłosił plany testowania robotaksówek Pony.ai w Londynie, gdzie wcześniej zaczął już oferować nadzorowane przejazdy autonomiczne z brytyjskim startupem Wayve. Uber współpracuje też z wieloma innymi firmami robotaksówkowymi na innych rynkach, w tym na Bliskim Wschodzie.

Kazachstan nie jest jedynym rynkiem, na którym inDrive bada możliwości wdrożenia robotaksówek. W grudniu firma podpisała odrębną umowę z saudyjską firmą AI Driver, by zbadać możliwość wdrożenia pojazdów autonomicznych zasilanych technologią chińskiej firmy WeRide, zaczynając od Rijadu. Strony zakładały pilotaż w pierwszej połowie 2026 roku, choć nie wiadomo, czy testy już się rozpoczęły. „Przyglądamy się również kilku innym rynkom pod kątem przyszłych wdrożeń” – powiedział Misnik. „Jednym z głównych warunków udanego uruchomienia jest w naszej ocenie przychylne i oparte na współpracy otoczenie regulacyjne, umożliwiające bezpieczne i trwałe testowanie na drogach”.

inDrive działa obecnie w ponad 1200 miastach w 47 krajach. Poza przewozami pasażerskimi firma rozwinęła działalność także w obszarze dostaw, transportu międzymiastowego i usług finansowych.

Podsumowanie

Plany inDrive, Pony.ai i Nvidii pokazują, że wyścig o robotaksówki coraz wyraźniej przenosi się poza USA i Chiny, na rynki wschodzące, gdzie konkurencyjność cenowa i warunki pogodowe stają się kluczowymi testami dojrzałości technologii. Testy w Astanie, zaplanowane na pierwszą połowę 2027 roku, mają być jednym z pierwszych tak zaawansowanych wdrożeń w Azji Środkowej.