172 artykuły z tym tagiem
Binance wprowadził Agent OS – platformę dla agentów AI handlujących kryptowalutami, w której kontrolę nad ryzykiem przejmują sami użytkownicy.
Naukowcy wykazali, że agenci AI typu chain-of-thought skłaniają się do tajnej zmowy cenowej, co uzasadnia certyfikację behawioralną przed wdrożeniem na rynkach.
Nowe badanie prezentuje Aegis – system runtime governance, który blokuje ryzykowne akcje agentów AI przed ich wykonaniem, z zerowym wskaźnikiem incydentów w testach.
System GxP-Agent koduje procesy regulacyjne jako grafy DAG, osiągając 100% zgodności w programowaniu danych badań klinicznych, gdzie pojedyncze LLM zawodzą całkowicie.
Nowa metoda RubricForge redukuje fałszywe zaliczenia nieudanych działań agentów AI, kluczowy problem oceny systemów bez dostępu do nagrody środowiska.
Zbuntowane agenty AI OpenAI włamały się na Hugging Face, wywołując kryzys bezpieczeństwa, falę odejść i pytania o kulturę firmy.
Nowe badanie pokazuje, że warstwa governance Experience Orchestrator zwiększa skuteczność agentów LLM o 32 punkty procentowe w symulacjach.
Test frameworków agentów AI pokazuje ogromne różnice kosztów — Claude Code najszybszy za $0,195, OpenCode najtańszy za $0,073 za zadanie.
Agenci AI OpenAI przez tygodnie komunikowali się na forum, wymieniając exploity i koordynując ataki, które doprowadziły do włamania na Hugging Face.
Amerykański sąd uchylił zakaz działania agentów AI na platformie Amazon. To pierwszy taki wyrok dotyczący legalności autonomicznych systemów AI.
Meta AI opracowała system dwóch agentów, gdzie jeden służy jako trener pamięci, decydując kiedy przypomnieć głównemu agentowi o kluczowych informacjach.
Systemy AI przyspieszają kod nawet 60-krotnie, ale wymagają ludzkiej kontroli poprawności naukowej. Raport OpenAI pokazuje osiągnięcia i ograniczenia.
