Startup współzakładany przez Reid Hoffmana i Marka Pincusa prowadzi rozmowy o finansowaniu przy wycenie miliarda dolarów, mając już kontrakty warte 50 mln USD.

Źródło zdjęcia: TechCrunch
Nowe laboratorium AI o nazwie Prentis, współzakładane przez przedsiębiorcę Ritankara Dasa oraz Reid Hoffmana z LinkedIn i Marka Pincusa ze Zynga, prowadzi rozmowy na temat pozyskania finansowania w wysokości 100 milionów dolarów przy wycenie wynoszącej miliard dolarów. Informacje pochodzą z raportu TechCrunch, który powołuje się na źródła zaznajomione z negocjacjami.
Uruchomione w kwietniu laboratorium Prentis koncentruje się na tworzeniu modeli AI zdolnych do obsługi komputerów w celu automatyzacji rutynowych zadań biurowych. Firma już zabezpieczyła kontrakty o wartości do 50 milionów dolarów z kilkoma klientami z różnych sektorów.
Prentis trenuje modele uczące się nawigowania po rutynowych przepływach pracy w dokumentach i systemach używanych przez pracowników biurowych. Celem jest stworzenie agentów AI zdolnych do kontrolowania komputerów w celu automatyzacji tych zadań. Przykładowe zastosowania obejmują obsługę roszczeń ubezpieczeniowych i automatyzację wyjątków związanych z zwrotami ceł bez konieczności wyszukiwania dokumentów przez człowieka.
Firma twierdzi, że jej model Hive-32B przewyższa konkurentów, w tym GPT-5.4 od OpenAI i Claude Opus 4.6 od Anthropic, w dwóch benchmarkach obsługi komputerów: WindowsAgentArena i ScreenSpot-v2. Pierwszy mierzy wykonywanie zadań end-to-end w rzeczywistych aplikacjach Windows, drugi testuje zdolność modelu do lokalizowania właściwych elementów sterujących na ekranie.
Kluczową przewagą ma być uruchamianie znacznie mniejszego i tańszego modelu, co przekłada się na około 10 razy niższe koszty na zadanie w porównaniu do frontowych API. To ma czynić rozwiązanie bardziej ekonomicznym do wdrożenia w codziennych przepływach pracy.
Prentis działa na zatłoczonym rynku — Anthropic, OpenAI i Thinking Machines Lab Miry Murati również pracują nad rozwojem agentów AI do obsługi komputerów. Anthropic aktywnie pozyskuje talenty w tej kategorii, kupując wcześniej w tym roku startup Vercept z Seattle, włączając jego założycieli do zespołu i zamykając jego produkt.
Startup stawia na to, że automatyzacja codziennych zadań biurowych wkrótce przewyższy kodowanie jako największy przypadek użycia AI. Materiały inwestycyjne przewidują szacowaną roczną stopę przychodów w wysokości 75 milionów dolarów do trzeciego kwartału tego roku, choć firma zaznacza, że cyfry te odzwierciedlają szacunkową roczną wartość opartą na umownej opłacie równej 20% zrealizowanych oszczędności i są „zależne od wydajności i podlegają ostatecznej realizacji”.
Ritankar Das, 31-letni CEO Prentis, jest również założycielem Titan — firmy holdingowej budującej i operującej spółkami AI. Das był najmłodszym medalistą uniwersyteckim UC Berkeley od ponad wieku, kończąc studia w wieku 18 lat z podwójną specjalizacją w bioinżynierii i biologii chemicznej, następnie zdobywając tytuł magistra inżynierii biomedycznej w Oxfordzie.
Inne firmy uruchomione przez Titan to dostawca wirtualnej opieki zdrowotnej Tala Health (pozyskał 100 mln USD w rundzie seed w zeszłym roku) oraz startup Forta Health zajmujący się opieką nad autyzmem (pozyskał 55 mln USD pod przewodnictwem Insight Partners w 2024 roku).
Prentis zatrudnił już ponad 25 pracowników, w tym naukowców wcześniej pracujących w OpenAI, Google DeepMind, Meta, Tencent i Alibaba. Hoffman i Pincus traktują Prentis jako projekt poboczny — pierwszy skupia się na Manas AI w obszarze odkrywania leków, drugi prowadzi firmę inwestycyjną Reinvent Capital.

Badanie pokazuje, że Claude Code i Codex źle szacują czas zadań i przeceniają jakość swojej pracy nawet o 20 punktów procentowych.

Wydawcy muzyczni oskarżają Anthropic o nielegalne torrentowanie utworów do trenowania Claude, powołując się na precedens Bartz i wyrok 1,5 mld dolarów.

Eksperyment na Uniwersytecie Bocconi pokazuje, że GPT-4o poprawia oceny studentów, ale system oceniania nagradza konwencjonalność, nie naukę.