Amazon umożliwia teraz tworzenie spersonalizowanych produktów za pomocą AI w aplikacji Shopping. Funkcja dostępna w USA konkuruje z Redbubble.

Źródło zdjęcia: TechCrunch
Amazon wprowadził w poniedziałek nową funkcję umożliwiającą projektowanie merchandisingowych produktów za pomocą sztucznej inteligencji, rzucając tym samym wyzwanie platformom takim jak Redbubble, Bonfire czy Spring. Użytkownicy mogą teraz tworzyć własne wzory za pomocą poleceń AI w aplikacji Amazon Shopping, korzystając z funkcji Alexa, podaje TechCrunch.
Dzięki tej funkcji każdy może przekształcić swój pomysł w projekt, który następnie zostanie nadrukowany na różnych produktach — od odzieży po kubki termiczne — w ramach usługi Amazon Merch on Demand.
Korzystanie z nowego narzędzia jest intuicyjne. Użytkownicy dotykają ikony Alexa w prawym dolnym rogu aplikacji Amazon Shopping lub wyszukują „customize” w pasku wyszukiwania i wybierają odpowiednią opcję z menu rozwijanego. Następnie mogą opisać swój pomysł Alexa i obserwować generowanie projektu w czasie rzeczywistym.
Po utworzeniu wstępnego wzoru użytkownicy mogą go edytować, klikając sugerowane akcje lub wpisując zmiany. Gotowe projekty można udostępniać znajomym i rodzinie, umożliwiając wszystkim dodanie produktu do własnych koszyków zakupowych Amazon.
Amazon sugeruje, że usługa będzie szczególnie przydatna do tworzenia jednorazowych projektów — na przykład koszulek na zjazd rodzinny, spersonalizowanych prezentów czy produktów z portretem domowego pupila. Firma zaznacza jednak, że artyści, których prace wykorzystano do treningu modeli AI, mogą być mniej entuzjastyczni wobec tego typu rozwiązań.
Pełna lista obsługiwanych produktów obejmuje koszulki, koszulki z dekoltem V, longsleeve'y, polo, quarter zipy, koszulki sportowe, bluzy z kapturem, swetry, podkoszulki, koszulki raglanowe, kubki termiczne i butelki na wodę.
Wprowadzenie funkcji AI bezpośrednio do aplikacji zakupowej Amazon może sprawić, że projektowanie merchandisingu przy użyciu sztucznej inteligencji stanie się po prostu kolejną opcją zakupową dla milionów użytkowników platformy.

Chłodny klimat, energia wodna, gaz z Vaca Muerta i brak oporu społecznego – Patagonia staje się nowym celem inwestycji w centra danych AI.

Google Cloud i Accenture tworzą jednostkę FDE, by nadgonić Anthropic i OpenAI w wydatkach korporacyjnych na AI w USA.

OpenAI twierdzi, że AI rozwiązała problem Naviera-Stokesa, ale matematyk Buckmaster zarzuca firmie próbę przejęcia zasług za odkrycie.