32 artykuły z tym tagiem
Zużycie tokenów na OpenRouter wzrosło o 25 000%, ale eksperci ostrzegają, że liczba ta nie odzwierciedla realnego wzrostu wartości biznesowej AI.
Ekonomiści liczą, ile musi wzrosnąć produktywność AI, by biliony dolarów wydane na centra danych faktycznie się zwróciły do 2030 roku.
Occamy-1.0 to otwarty model 35B na bazie Qwen3.6, który łączy niski koszt z wysoką skutecznością w zadaniach agentowych typu co-work.
Google udostępnił Gemini Omni 1.1 Flash – model wideo z dłuższymi scenami, kontrolą kamery i tańszym trybem 360p dla deweloperów.
Dane OpenRouter pokazują, że zużycie tokenów przez agentów AI wzrosło 14-krotnie od lutego 2026, wyprzedzając wzrost zużycia przez ludzi.
Anthropic generuje 65% wydatków na Vercel AI Gateway przy 30% udziału w tokenach – koszt na token jest 4,4 raza wyższy niż u konkurencji.
Dane Ramp pokazują, że amerykańskie firmy słabo kupują Fable 5 od Anthropic — wysoka cena zderzyła się z pułapem wydatków na AI klasy frontier.
Databricks i inne firmy wypracowały techniki kontroli wykładniczo rosnących kosztów narzędzi AI przy zachowaniu korzyści produktywności.
Test frameworków agentów AI pokazuje ogromne różnice kosztów — Claude Code najszybszy za $0,195, OpenCode najtańszy za $0,073 za zadanie.
Nowy horyzont wydatków METR porównuje koszty pracy ludzi i AI. Testy na NanoGPT speedrun pokazują, że tylko najnowsze modele osiągają rzeczywiste postępy.
Badanie 107 firm pokazuje przepaść między inwestycjami w AI a kontrolą kosztów. 83% ma wykorzystanie GPU poniżej 50%, a 64% planuje zmianę dostawcy.
Startup wydał ponad 300 tys. zł na grę stworzoną przez AI, a jedna firma ma 500 mln dol. długu u Anthropic. Tokenmaxxing wymyka się spod kontroli.
