17 artykułów z tym tagiem
Google udostępnił Gemini Omni 1.1 Flash – model wideo z dłuższymi scenami, kontrolą kamery i tańszym trybem 360p dla deweloperów.
Dane OpenRouter pokazują, że zużycie tokenów przez agentów AI wzrosło 14-krotnie od lutego 2026, wyprzedzając wzrost zużycia przez ludzi.
Anthropic generuje 65% wydatków na Vercel AI Gateway przy 30% udziału w tokenach – koszt na token jest 4,4 raza wyższy niż u konkurencji.
Dane Ramp pokazują, że amerykańskie firmy słabo kupują Fable 5 od Anthropic — wysoka cena zderzyła się z pułapem wydatków na AI klasy frontier.
Databricks i inne firmy wypracowały techniki kontroli wykładniczo rosnących kosztów narzędzi AI przy zachowaniu korzyści produktywności.
Test frameworków agentów AI pokazuje ogromne różnice kosztów — Claude Code najszybszy za $0,195, OpenCode najtańszy za $0,073 za zadanie.
Nowy horyzont wydatków METR porównuje koszty pracy ludzi i AI. Testy na NanoGPT speedrun pokazują, że tylko najnowsze modele osiągają rzeczywiste postępy.
Badanie 107 firm pokazuje przepaść między inwestycjami w AI a kontrolą kosztów. 83% ma wykorzystanie GPU poniżej 50%, a 64% planuje zmianę dostawcy.
Startup wydał ponad 300 tys. zł na grę stworzoną przez AI, a jedna firma ma 500 mln dol. długu u Anthropic. Tokenmaxxing wymyka się spod kontroli.
8x8 zaoszczędziła 5 mln dolarów zastępując narzędzia przez Claude'a, podczas gdy CEO firm skarżą się na szalone koszty tokenów AI
Tylko 26% firm ma pełną widoczność kosztów AI. KPMG współpracuje z firmami, które wyczerpały roczne budżety na tokeny w kilka miesięcy.
Deweloperzy tak przyzwyczaili się do AI, że odmawiają udziału w badaniach bez niego. Firmy wydają 44% tokenów na naprawę błędów AI.
