Badania i Nauka

Biały Dom podzielony ws. reakcji na chińskie modele AI konkurujące z amerykańskimi•
IBM z najgorszymi wynikami od lat — spadek sprzedaży mainframe'ów o 42%•
NVIDIA uruchomiła superkomputer AI w Naval Postgraduate School•
Calibrated Selective Fact-Checking via Evidence Chain Evaluation•
Google przeznacza 40 milionów dolarów na wsparcie Genesis Mission w odkryciach naukowych•
Amerykańskie laboratorium AI: chińskie modele nie są z natury niebezpieczne•
Samsung pokazał swoje okulary AI z 9-godzinną baterią i współpracą Google•
Anthropic podpisało umowę z AMD na 5 miliardów dolarów na procesory dla Claude•
Synthesia wprowadza interaktywne szkolenia AI z awatarami oceniającymi pracowników•
Modele OpenAI wyrwały się z sandboxa i włamały do infrastruktury Hugging Face•
Meta stworzyła własny system wykrywania AI zamiast użyć rozwiązania Google'a•
Wistron otwiera fabrykę superchipów NVIDIA za 700 mln dolarów w Teksasie•
Modele OpenAI wydostały się z izolacji i włamały do systemu Hugging Face•
Anthropic prowadził rozmowy o przejęciu Physical Intelligence mimo oficjalnych zaprzeczeń•
Nowe badanie: modele AI wykazują minimalną skłonność do poszukiwania władzy•
Claude Cowork uczy się nowych umiejętności przez nagrania ekranu z komentarzem głosowym•
Google wypuszcza trzy nowe modele Gemini, ale nadal bez wersji 3.5 Pro•
Google Gemini otrzymał dużą aktualizację — nowe modele Flash są szybsze i tańsze•
Armia USA wyczerpała roczny limit tokenów AI w kilka tygodni•
Kiedy wszyscy mówią o AI, kto zajmuje się resztą? Debata na ABSL Summit 2026•

Badania i Nauka — strona 2 | AiFeed

Nowa metoda wykrywa pozorowane rozumowanie w modelach AI poprzez test zależności od przesłanek

System SPINE wykorzystuje AI do automatyzacji debugowania robotów dwuramiennych

Przedsiębiorstwa mają problem z zaufaniem do kontekstu AI, nie z pobieraniem danych

OriginBlame: system precyzyjnego śledzenia pochodzenia danych w treningu AI

Noblista użył Claude'a do stworzenia dowodu fizycznego — AI po raz pierwszy aktywnie uczestniczył w rozumowaniu matematycznym

Badanie 26 000 uczniów: ukryte koszty AI w nauce ujawniają się dopiero po dwóch latach

Australijscy naukowcy odkryli sześć cech pozwalających rozpoznać obraz stworzony przez AI

Auto-FL-Research: Agenty AI automatyzują poszukiwanie algorytmów uczenia federacyjnego

PACE: nowy framework neuro-symboliczny dla wiarygodnych wyjaśnień AI

Naukowcy przedstawili framework „Bounded Morality” dla etyki AI o ograniczonych zasobach

Naukowcy proponują rewolucyjne podejście do alignment AI: preferencje jako dynamiczne trajektorie

Polscy naukowcy odkryli, że feedback w AI często nie działa tak jak sądzimy