ABSL Summit 2026 pokazał paradoks branży tech: w pogoni za AI możemy przegapiać inne przełomowe technologie jak computing kwantowy czy biotechnologie.

Źródło zdjęcia: Spider's Web
ABSL Summit 2026 we Wrocławiu pokazał, że branża usług biznesowych wciąż koncentruje się głównie na AI, choć inne technologie — jak computing kwantowy czy biotechnologie — mogą być równie przełomowe. Podczas debaty Spider's Web eksperci zastanawiali się, co tracimy z pola widzenia w pogoni za sztuczną inteligencją.
Przez trzy dni — od 17 do 19 czerwca — Hala Stulecia we Wrocławiu stała się centrum europejskiego sektora usług biznesowych. Wydarzenie zgromadziło liderów z Procter & Gamble, Boeinga, Accenture, KPMG, Philipsa, BNP Paribas, Roche i AstraZeneki. Keynote wygłosił Geoffrey Hinton, noblista i twórca nowoczesnego deep learningu, który ostatnio ostrzega przed ryzykami AI.
Sesja zatytułowana „Beyond AI. The Technologies we're ignoring” była próbą przełamania dominacji tematyki sztucznej inteligencji na konferencji. Moderatorem był Wawrzyniec Smoczyński — były dziennikarz „Polityki”, założyciel Polityki Insight i prezes New Community Foundation, organizacji zajmującej się redukowaniem polaryzacji społecznej.
W panelu wzięli udział czołowi praktycy branży: Iwona Dudzińska (Managing Director Citi Solutions Centre), Pascal Biderbost (wiceprezes globalnych usług finansowych z siedemnastoletnim doświadczeniem w transformacji), Paweł Rowicki (Head of Global Shared Services Transformation w ISS) oraz Michał Janiszewski (globalny CIO w Santander Corporate & Investment Banking).
Sam tytuł debaty był tezą — żeby mówić o „technologiach, które ignorujemy”, trzeba najpierw przyznać, że coś ignorujemy. W środowisku, które zawodowo śledzi trendy, to nie jest oczywiste. Pytanie brzmiało: czy branża usług biznesowych, zapatrzona w AI, rzeczywiście przegapia coś ważnego?
Program ABSL Summit 2026 sygnalizował chęć wyjścia poza AI — w agendzie pojawiły się wątki od informatyki kwantowej przez cyberbezpieczeństwo po MedTech i R&D. To odpowiedź na rzeczywiste zmiany technologiczne.
W 2026 r. computing kwantowy wchodzi w fazę, którą IBM nazywa „ścieżką do przewagi kwantowej”. Firma ogłosiła plany zademonstrowania przewagi w konkretnych zastosowaniach biznesowych do końca roku, a pełną odporność na błędy planuje osiągnąć do 2029 r. Google podąża podobną ścieżką ze swoim procesorem Willow.
Dla sektora usług biznesowych w Polsce — branży zarządzającej budżetami liczącymi setki milionów dolarów — decyzja o inwestowaniu w AI lub quantum nie jest akademicka, ale operacyjna. Ma bezpośrednie przełożenie na zatrudnienie, kompetencje i pozycję konkurencyjną ośrodków w Warszawie, Wrocławiu, Krakowie czy Łodzi.
Konferencja pokazała paradoks współczesnej technologii: podczas gdy wszyscy mówią o AI, inne przełomowe technologie mogą rozwijać się w cieniu, czekając na swój moment przełomu.

Apple oskarża OpenAI o kradzież tajemnic handlowych od 400 byłych pracowników. Pozew może opóźnić plany sprzętowe i wpłynąć na IPO firmy.

Armia amerykańska przekroczyła budżet 100 mln tokenów AI w zaledwie kilka tygodni, co zmusiło dowództwo do przywrócenia limitów użytkowania.

Koncern farmaceutyczny wdraża drugi klaster DGX SuperPOD z ośmioma systemami Vera Rubin, oferując 10x wyższą wydajność i nieograniczony dostęp do AI.