Badanie 26 000 uczniów: ukryte koszty AI w nauce ujawniają się dopiero po dwóch latach

Nowe badanie obejmujące ponad 26 000 uczniów z chińskich szkół średnich ujawnia niepokojące skutki używania sztucznej inteligencji w nauce. Uczniowie, którzy korzystali z AI, osiągali lepsze wyniki z prac domowych i wykonywali je szybciej, jednak ich wyniki na egzaminach spadały nawet o 24 procent. Co najgorsze, pełna skala problemów z nauką ujawniała się dopiero po około dwóch latach. Szczegóły badania opublikowano w The Decoder.

Badacze z centralnych Chin analizowali 30 miesięcy danych od uczniów klas 7–12 w regionie liczącym ponad milion mieszkańców. Śledzili miesięczne egzaminy, wyniki prac domowych, czas ich wykonywania oraz wyniki ważnych egzaminów wstępnych do szkół średnich i na uniwersytety.

Kluczowe wnioski

• Uczniowie używający AI poprawili wyniki prac domowych o 18 procent i skrócili czas wykonywania z 64 do 45 minut, ale ich wyniki na egzaminach spadły o 20 procent.
• Pełny wpływ na egzaminy wstępne ujawniał się dopiero po dwóch latach — spadek wynosił od 18 do 24 procent.
• 81 procent długoterminowych użytkowników AI wykazywało oznaki zlecania prac sztucznej inteligencji zamiast samodzielnego uczenia się.
• Największe straty dotknęły nauki społeczne (27 procent spadku) i najlepszych uczniów (24 procent spadku w górnej tercji).
• Używanie AI przez ponad pięć godzin tygodniowo powodowało 30-procentowy spadek wyników, podczas gdy do godziny tygodniowo — tylko 5 procent.

Wzrost popularności AI wśród uczniów

Samooceniane korzystanie z AI wzrosło z niemal zera do około 80 procent w okresie badania. Największy skok nastąpił wraz z premierami DeepSeek V2.5 we wrześniu 2024 roku i DeepSeek R1 w styczniu 2025 roku. Najpopularniejszymi narzędziami były Doubao, DeepSeek, ChatGLM, Ernie Bot i Qwen.

Badacze wykorzystali fakt, że uczniowie odkrywali AI w różnym czasie, stosując metodę różnic w różnicach. Śledzili, jak zmieniały się wyniki każdego ucznia przed i po rozpoczęciu korzystania z AI, porównując te trendy z uczniami, którzy jeszcze nie używali sztucznej inteligencji.

Różnice między przedmiotami i grupami uczniów

Skutki AI różniły się znacząco w zależności od przedmiotu. Nauki społeczne jak polityka i geografia ucierpiały najbardziej — średni spadek wynosił 27 procent. Przedmioty STEM straciły 22 procent, język angielski 17 procent, a chiński tylko 9 procent. To istotne odkrycie, ponieważ większość wcześniejszych eksperymentów koncentrowała się na matematyce, programowaniu i językach obcych.

Młodsi uczniowie z gimnazjów stracili więcej niż starsi (24 versus 17 procent), a chłopcy więcej niż dziewczynki (21,6 versus 18,4 procent), co badacze przypisują intensywniejszemu korzystaniu z AI przez chłopców. Paradoksalnie, najwięcej ucierpiały najlepsze jednostki — górna tercyla uczniów zanotowała spadek o 24 procent w porównaniu z 16 procent w dolnej tercyli.

Dlaczego problem pozostaje niezauważony

Badanie wyjaśnia, dlaczego reakcja na problem jest słaba. Nauczyciele zazwyczaj uczą tylko jednego przedmiotu, gdzie 20-procentowy spadek ocen nie wydaje się nietypowy. Zagregowany efekt na poziomie regionu osiągnął około minus 10 procent dopiero w czerwcu 2025 roku, ponieważ niewiele osób korzystało z AI wystarczająco długo, aby szkody się nagromadzily.

Jako środki zaradcze badacze sugerują dostarczanie uczniom wiarygodnych informacji o długoterminowych kosztach zlecania prac AI, większy nacisk na egzaminy w obecności nauczyciela oraz śledzenie czasu wykonywania zamiast ocen z prac domowych. AI podważa wartość prac domowych jako wskaźnika nauki — wśród użytkowników AI z ponadprzeciętnymi ocenami z zadań domowych wyższe oceny faktycznie przewidywały gorsze wyniki egzaminów.

Badanie dostarcza pierwszych długoterminowych dowodów na ukryte koszty edukacyjne sztucznej inteligencji, pokazując, że pozornie pozytywne efekty mogą maskować poważne problemy z uczeniem się, które ujawniają się dopiero po latach.