Anthropic dodał do Claude Cowork funkcję nagrywania umiejętności przez screen recording z narracją. Zapisane zadania można potem automatycznie powtarzać.

Źródło zdjęcia: The Decoder
Anthropic wprowadził nową funkcję do swojego asystenta AI Claude Cowork, która pozwala użytkownikom nagrywać niestandardowe umiejętności bezpośrednio w aplikacji desktopowej. Funkcja „Record a skill” umożliwia rejestrowanie ekranu podczas wykonywania zadań wraz z komentarzem głosowym, a następnie przekształca te nagrania w wielokrotnego użytku umiejętności. Szczegóły nowej funkcjonalności opisuje The Decoder.
Funkcja „Record a skill” w Claude Cowork działa poprzez kompleksowe przechwytywanie działań użytkownika. System rejestruje nie tylko to, co dzieje się na ekranie, ale także wszystkie interakcje — kliknięcia myszą, wprowadzanie tekstu z klawiatury oraz narację głosową użytkownika wyjaśniającą wykonywane czynności.
Po zakończeniu nagrania Claude Cowork przetwarza zebrane dane i tworzy z nich powtarzalną umiejętność. Oznacza to, że gdy podobne zadanie pojawi się ponownie w przyszłości, zapisana umiejętność może zostać uruchomiona automatycznie, eliminując potrzebę ręcznego powtarzania każdego kroku przez użytkownika.
Nowa funkcjonalność jest dostępna poprzez menu „+” w sekcji Cowork aplikacji desktopowej Claude. Dostęp do „Record a skill” mają użytkownicy wykupionych planów Pro, Max oraz Team, co wskazuje na pozycjonowanie tej opcji jako funkcji premium.
Anthropic nie jest jedyną firmą oferującą tego typu rozwiązanie. OpenAI udostępnia podobną funkcjonalność w swoim narzędziu Codex, które również umożliwia nagrywanie przepływów pracy i odtwarzanie ich jako wielokrotnego użytku umiejętności.
Wprowadzenie tej funkcji wpisuje się w szerszy trend automatyzacji zadań poprzez uczenie maszynowe oparte na demonstracjach użytkowników, co może znacząco uprościć tworzenie niestandardowych automatyzacji bez konieczności programowania.

Disney zaoferuje pracę co najmniej 60 pracownikom Character.AI po bankructwie startupu, płacąc im łącznie około 60 mln dolarów rocznie.

Spadek akcji CoreWeave o 20 proc. i wpadnięcie obligacji w strefę distressed debt budzą pytania o dług całej branży AI.

Nowe badanie pokazuje, że transkrypty z nasyconych benchmarków AI pozwalają przewidzieć zdolności modeli znacznie lepiej niż same wyniki testów.