Huawei Connect 2026 we Florencji pokazał strategię SCALE i konkretne wyniki Auchan – mniej efektowne demo AI, więcej praktycznej infrastruktury.

Źródło zdjęcia: Spider's Web
Huawei Connect 2026, europejska edycja flagowej konferencji chińskiego giganta, odbyła się 15–16 października we florenckim kompleksie Fortezza da Basso. Jak opisuje Spider's Web, wydarzenie pokazało mniej spektakularną, ale praktyczną stronę firmowej strategii AI – nie chodziło o efektowne demo chatbotów, lecz o infrastrukturę, partnerstwa i konkretne wdrożenia biznesowe.
To już jedenasta europejska edycja Huawei Connect. Organizator przygotował ponad 20 wystąpień i spotkań tematycznych oraz 2000 m² przestrzeni wystawowej, a samo wydarzenie zgromadziło tysiące uczestników. Hasło przewodnie „Advancing Intelligent & Green Europe” wyznaczało dwie równoległe ambicje dyskusji: rozwój możliwości infrastruktury cyfrowej przy jednoczesnym ograniczaniu jej środowiskowego kosztu.
Konferencję otworzył wiceprzewodniczący zarządu i rotacyjny prezes Huawei, David Wang, deklaracją kontynuowania strategii „in Europe, for Europe”. Firma podaje, że współpracuje na kontynencie z ponad 5000 partnerów. Leo Chen, starszy wiceprezes odpowiedzialny za sprzedaż dla klientów biznesowych, wskazywał dwa priorytety: dopasowywanie rozwiązań do lokalnych zastosowań oraz rozwijanie kompetencji firm wdrażających i obsługujących te technologie.
Za tym komunikatem stoi konkretny model biznesowy opisany przy okazji prezentacji strategii SCALE – akronimu obejmującego rozwiązania dostosowane do zastosowań, wspólne innowacje, skoordynowany marketing, lokalne usługi o stałej jakości oraz efektywniejszą współpracę. W praktyce ma to ułatwić partnerom budowanie ofert opartych na technologii Huawei, ich testowanie, sprzedaż, wdrożenie i późniejsze utrzymanie. Huawei chce dostarczać technologiczną podstawę większych projektów, podczas gdy europejscy partnerzy przejmują integrację, usługi i relację z klientem końcowym.
Sens tego podejścia ujawnia się tam, gdzie kończy się sama prezentacja produktu, a zaczyna pytanie o odpowiedzialność za całość systemu. Szpital nie zamawia „transformacji cyfrowej” – potrzebuje dostępu do dokumentacji i obrazów medycznych. Hotel nie kupuje „inteligentnej łączności” – chce, by goście przestali narzekać na Wi-Fi przy recepcji.
Jako przykład techniczny podano punkt dostępowy łączący Wi-Fi i funkcje IoT, umożliwiający partnerom dodawanie kolejnych zastosowań. Elektroniczne etykiety cenowe, rozwijane wspólnie z 15 europejskimi partnerami, trafiły według danych z konferencji do ponad 30 tys. sklepów – to deklaracja dotycząca wspólnych wdrożeń, nie informacja, że wszystkie te placówki należą do jednej sieci czy działają w Polsce.
Najbardziej namacalny przykład zaprezentowanej strategii pochodził od Auchan Retail. Pierre-François Rudant, odpowiedzialny w firmie za technologię, opisał modernizację francuskiej infrastruktury grupy: migrację ze starszego środowiska VMware w Lyonie na platformę Huawei DCS oraz nową architekturę z dwoma centrami danych w Lille i dodatkowym ośrodkiem odzyskiwania w Paryżu.
Projekt migracyjny trwał około trzech miesięcy i przebiegł bez zakłócania normalnej pracy sklepów. Rudant wskazywał na około 50-procentowe obniżenie TCO oraz zwiększenie pojemności infrastruktury o 60 proc. Deklarowano też 50-procentową redukcję kosztu posiadania infrastruktury objętej projektem. To wyniki konkretnej modernizacji z określonym punktem wyjścia – nie uniwersalna recepta na przecięcie budżetu IT na pół, a tym bardziej nie zapowiedź identycznej migracji we wszystkich polskich sklepach.
Ważnym elementem prezentacji była też odporność na awarie i ataki. Dwa główne ośrodki dzieli około 20 km, a dodatkowa lokalizacja w Paryżu ma inny profil ryzyka geograficznego. Prezentacja obejmowała również zabezpieczenia kopii danych przed późniejszą modyfikacją. Mniej fotogeniczne niż nowy interfejs aplikacji zakupowej, ale z perspektywy klienta brak awarii to funkcja, o której najlepiej nigdy się nie dowiedzieć.
Modernizacja miała też przygotować zaplecze pod kolejne zastosowania AI: wsparcie pracowników, zarządzanie sklepami i prognozowanie popytu. Podczas wystąpienia poruszono temat przewidywania sprzedaży produktów świeżych, zależnej od czynników takich jak pogoda czy wydarzenia sportowe – zastosowanie bardziej praktyczne niż kolejny demonstracyjny chatbot wskazujący, gdzie na półce leży makaron.
Ten sam wątek wracał w części poświęconej pamięciom masowym. Yuan Yuan, szef linii Huawei Data Storage, przekonywał, że kolejnym etapem rozwoju firmowej AI jest skoncentrowanie infrastruktury na danych, a nie wyłącznie na mocy obliczeniowej, modelach i agentach. To narracja producenta pamięci masowych, ale prowadzi do rozmowy o konkretnych elementach systemu zamiast o liczbie razy, jaką można wypowiedzieć słowo „AI” podczas prezentacji.
Huawei zaprezentował w tym kontekście AI Data Platform w układzie „3+1”: bazę wiedzy, magazyn KV cache i warstwę pamięci, koordynowane przez Unified Cache Manager. Temat ten wpisuje się w szerszy nurt branżowy, w którym producenci infrastruktury – podobnie jak w kontekście kosztów rozbudowanych harnessów agentów AI – przesuwają akcent z samej mocy obliczeniowej na efektywność i jakość danych zasilających systemy.
Huawei Connect 2026 we Florencji pokazał więc Huawei nie jako firmę ścigającą się na efektowne demo, lecz jako dostawcę infrastruktury próbującego zbudować europejski ekosystem partnerów odpowiedzialnych za ostateczne wdrożenia. Dla czytelników z Polski najważniejsza pozostaje konkluzja praktyczna: deklarowane wyniki, takie jak te z projektu Auchan, dotyczą konkretnych, lokalnych modernizacji – a nie uniwersalnych obietnic możliwych do powielenia bez względu na punkt wyjścia.

GardenBench to nowy benchmark z 11 zestawami testów, który codziennie monitoruje wydajność, koszty i czas działania modeli LLM.

inDrive wraz z Pony.ai i Nvidią zaplanowało na 2027 rok testy robotaksówek w Astanie – rywalizując z Uberem o rynki wschodzące.

Otter.ai zdobyło 320 mln dolarów od funduszu General Catalyst na rozwój enterprise i ekspansję narzędzia do notatek ze spotkań opartego na AI.