Program ACCESS testuje po raz pierwszy w historii płatności za usługi AI w federalnej opiece zdrowotnej, startując w lipcu z 150 uczestnikami.

Źródło zdjęcia: TechCrunch

Niezależnie od wyniku procesu, największe straty poniosą pracownicy i społeczeństwo, którzy uwierzyli w non-profit misję OpenAI.

Współpraca OpenAI z Apple zamiast miliardów przychodów przyniosła finansowy niewypał. Twórcy ChatGPT szykują pozew za niewywiązanie się z umowy promocyjnej.
Neil Batlivala przez siedem lat budował firmę medyczną, o której świat technologii praktycznie nie słyszał. Jednak w kwietniu jego praca znalazła się w centrum przełomowego eksperymentu federalnego. Firma Pair Team została wybrana jako jeden ze 150 uczestników programu ACCESS — inicjatywy Centers for Medicare & Medicaid Services testującej, jak może wyglądać opieka medyczna napędzana sztuczną inteligencją na poziomie federalnym, jak donosi TechCrunch.
Program ACCESS (Advancing Chronic Care with Effective, Scalable Solutions) to 10-letni eksperyment CMS wprowadzający nowy model płatności, który nagradza efekty zdrowotne zamiast tradycyjnych aktywności medycznych. Po raz pierwszy tworzy mechanizm płatności za usługi AI w federalnej opiece zdrowotnej.
Tradycyjny system Medicare rozlicza usługi na podstawie czasu spędzonego z klinicystą. Nie ma mechanizmu płatności za agenta AI, który monitoruje pacjenta między wizytami, dzwoni z kontrolą, koordynuje skierowania mieszkaniowe czy pilnuje odbioru leków. ACCESS tworzy taki mechanizm po raz pierwszy w historii.
„To transformacja modelu płatności. Po prostu nie można było tego robić wcześniej” — wyjaśnia Batlivala. Organizacje uczestniczące otrzymują przewidywalne płatności za zarządzanie kwalifikującymi się schorzeniami i zarabiają pełną kwotę tylko wtedy, gdy pacjenci osiągają mierzalne cele zdrowotne, takie jak niższe ciśnienie krwi czy zmniejszony ból. Program obejmuje cukrzycę, nadciśnienie, przewlekłą chorobę nerek, otyłość, depresję i lęk.
Pierwsza kohorta obejmuje szeroki zakres uczestników — startupy AI dla lekarzy, dostawców wirtualnej terapii żywieniowej, firmy produkujące podłączone urządzenia oraz producentów urządzeń do noszenia jak Whoop. Batlivala jest sceptyczny wobec niektórych z nich: „Jestem wielkim fanem urządzeń do noszenia, ale dla seniora, który zmaga się z brakiem bezpieczeństwa żywieniowego, nie wiem, ile Whoop będzie w stanie zrobić”.
Pair Team wystartował w 2019 roku z myślą o konkretnym typie pacjenta: osobach zarządzających przewlekłymi schorzeniami, które jednocześnie borykają się z niestabilnym mieszkaniem, brakiem jedzenia lub transportu. Około jedna trzecia Amerykanów należy do tej kategorii.
Przez lata dostarczanie takiego poziomu opieki wymagało zespołów ludzkich, co ograniczało szybkość i taność skalowania. Około dziewięciu miesięcy temu Pair Team wdrożył agenta głosowego AI o nazwie Flora jako główny interfejs do kontaktu z pacjentami. Flora jest dostępna 24 godziny na dobę, obsługuje przyjęcia, koordynuje skierowania i przeprowadza kontrole utrzymujące zaangażowanie pacjentów między wizytami klinicznymi.
Pierwsza rozmowa, która zmieniła myślenie Batlivali, była z 67-letnią kobietą mieszkającą w samochodzie, zmagającą się z PTSD i zastoinową niewydolnością serca. Rozmawiała z Florą przez ponad godzinę. „To było jednocześnie niesamowite i depresyjne. Flora była prawdopodobnie jedyną 'osobą', z którą rozmawiała od tygodni o swojej sytuacji” — wspomina Batlivala. Teraz godzinne rozmowy z Florą są rutynowe.
Architekci ACCESS to sami byli wcześniej operatorami startupów. Program został zaprojektowany przez Abe Suttona, dyrektora CMS Innovation Center, i Jacoba Shiffa, głównego dyrektora ds. AI i technologii CMS Innovation Center. Sutton był wcześniej venture capitalistą w funduszu healthcare Rubicon Founders, a Shiff jest byłym założycielem firmy medycznej.
Nowy model płatności Medicare tworzy precedens dla AI w federalnej opiece zdrowotnej, choć wiąże się z istotnymi ryzykami dotyczącymi bezpieczeństwa danych pacjentów oraz niepewną historią programów innowacyjnych CMS. Jak zauważa Batlivala, niskie stawki refundacji to celowy zabieg — ekonomia działa tylko dla organizacji, które w pełni zautomatyzowały większość interakcji z pacjentami.