14 artykułów z tym tagiem
Google DeepMind rozbudował Co-Scientist do systemu, który steruje sprzętem laboratoryjnym i pisze prace naukowe, redukując fabrykację wyników do 4%.
Praca w JAMA twierdzi, że samodzielna AI przewyższy lekarzy do 2030 roku. AMA i eksperci medyczni ostro polemizują z tą prognozą.
Badanie na zbiorze eICU porównuje LLM i pipeline agentowy w wyjaśnianiu predykcji śmiertelności na OIT – wyniki są niejednoznaczne.
Firmy chwalą się, że AI odkryła lek, ale w patentach wymieniają wyłącznie ludzi – bo prawo w USA nie uznaje maszyn za wynalazców.
System GxP-Agent koduje procesy regulacyjne jako grafy DAG, osiągając 100% zgodności w programowaniu danych badań klinicznych, gdzie pojedyncze LLM zawodzą całkowicie.
NVIDIA wprowadza Cosmos-H-Dreams — przełomowy symulator chirurgiczny oparty na AI, działający w czasie rzeczywistym na pojedynczej karcie RTX PRO 6000.
OpenAI uruchamia ChatGPT Health dla wszystkich użytkowników w USA, twierdząc że AI rozumuje lepiej niż klinicyści. Równocześnie firma czeli pozwom za niebezpieczne porady.
Nowy benchmark RadLE 2.0 pokazuje, że modele AI w radiologii często wydają błędne diagnozy z pełną pewnością siebie, co stanowi zagrożenie dla pacjentów.
Niemiecka MIRA i Google'owski AMIE osiągnęły lepsze wyniki od lekarzy w diagnozowaniu i planowaniu terapii, ale działają na przestarzałych modelach.
Program ACCESS testuje po raz pierwszy w historii płatności za usługi AI w federalnej opiece zdrowotnej, startując w lipcu z 150 uczestnikami.
MIT Technology Review ostrzega przed rosnącą falą cyberataków z AI, podczas gdy w medycynie brakuje dowodów na rzeczywistą skuteczność narzędzi AI.
65% szpitali w USA używa AI, ale brakuje badań nad wpływem na wyniki zdrowotne pacjentów. Naukowcy alarmują o potrzebie kompleksowej oceny.
