Hassabis widzi ludzkość u progu singularności, podczas gdy LeCun neguje inteligencję obecnej AI

Trzej czołowi badacze sztucznej inteligencji przedstawili radykalnie różne wizje obecnego stanu AI i przyszłości technologii. Podczas gdy Yann LeCun z AMI Labs argumentuje, że obecne modele językowe nie są inteligentne, Demis Hassabis z DeepMind uważa, że ludzkość stoi już „u podnóża osobliwości technologicznej”. Szczegóły tych kontrastujących opinii przedstawiono w artykule na The Decoder.

Kluczowe wnioski

• Yann LeCun twierdzi, że obecne LLM-y nie są inteligentne, ponieważ prawdziwa inteligencja objawia się przy rozwiązywaniu nowych problemów bez wcześniejszego treningu.
• Demis Hassabis przewiduje osiągnięcie AGI w ciągu najbliższych pięciu lat, porównując nadchodzące zmiany do „10 razy większej rewolucji przemysłowej w 10 razy szybszym tempie”.
• Oriol Vinyals z programu Gemini zajmuje stanowisko pośrednie, uznając postępy w kodowaniu i matematyce, ale wskazując na brak zdolności uczenia się z doświadczenia.

Krytyczna ocena obecnych modeli AI

Yann LeCun przedstawił fundamentalną krytykę obecnego stanu sztucznej inteligencji, kwestionując powszechne przekonanie o inteligencji dużych modeli językowych. Badacz zacytował parafrazę stanowiska psychologa Jean Piageta: „Inteligencja to nie to, co wiesz, lecz to, co robisz, gdy nie wiesz”.

LeCun pracuje nad technologiami AI wykraczającymi poza znane dziś transformery LLM. W przeszłości argumentował — nawet w debacie z badaczem z DeepMind — że LLM-y nie są tym, czego potrzeba do uczenia się podobnego do dziecięcego, które samo w sobie stanowiłoby prekursor prawdziwej inteligencji.

Wizja singularności technologicznej

Demis Hassabis, współzałożyciel DeepMind, znany zazwyczaj z powściągliwości, przedstawił znacznie bardziej optymistyczną wizję. Podczas zamknięcia swojego wystąpienia na Google I/O 2026, Hassabis stwierdził, że ludzkość znajduje się już „u podnóża osobliwości technologicznej”, oczekując „głębokiego momentu dla ludzkości”. Te słowa prawdopodobnie trafią do książek historycznych, niezależnie od dalszego rozwoju wydarzeń.

Hassabis wierzy, że AGI jest możliwe w ciągu najbliższych pięciu lat. Kiedy to nastąpi, będzie to według niego wydarzenie „10 razy większe niż rewolucja przemysłowa, zachodzące w tempie 10 razy szybszym”.

Stanowisko pośrednie

Oriol Vinyals, współlider programu Gemini, prezentuje bardziej wyważone podejście. Uznaje, że obecne modele są silne w kodowaniu i matematyce, a ich zdolności rozumowania stają się coraz bardziej ogólne. Gdyby ktoś pokazał mu te modele siedem lat temu, prawdopodobnie nazwałby je AGI.

Jednocześnie Vinyals wskazuje na kluczowe braki: modele nadal nie potrafią skutecznie uczyć się z doświadczenia ani produkować prawdziwych przełomów naukowych.

Różnice w ocenach trzech ekspertów odzwierciedlają szerszy podział w społeczności AI między entuzjastami szybkiego postępu a sceptykami obecnych osiągnięć technologicznych.