AI zniszczyła rynek pracy dla młodych programistów

Sztuczna inteligencja radykalnie zmieniła rynek pracy dla programistów, ale nie w sposób, jakiego można było się spodziewać. Najnowsze dane pokazują dramatyczny spadek zatrudnienia młodych developerów, podczas gdy starsi programiści notują wzrost. Analiza opublikowana przez Stanford Digital Economy Lab ujawnia, że AI nie eliminuje programowania jako takiego, ale fundamentalnie zmienia jego charakter.

Kluczowe wnioski

• Zatrudnienie programistów w wieku 22–25 lat spadło o 19% od końca 2022 roku, podczas gdy wszystkie grupy powyżej 30. roku życia odnotowały wzrost.
• Stanowiska entry-level w programowaniu zmniejszyły się o 28% w porównaniu do szczytów z 2022 roku.
• Kategoria „computer programmer” (programista komputerowy) w statystykach BLS skurczyła się o 16% w ciągu jednego roku.
• GitHub dodał 36 milionów nowych kont w ostatnim roku — najszybszy wzrost w historii platformy.
• 80% nowych użytkowników GitHub wykorzystywało narzędzie Copilot do wspomagania kodowania.

Młodzi programiści tracą pracę, starsi zyskują

Dane z systemu płac ADP analizowane przez Stanford Digital Economy Lab pokazują wyraźny podział generacyjny na rynku pracy programistów. Podczas gdy developerzy w wieku 22–25 lat doświadczyli 19-procentowego spadku zatrudnienia od października 2022 roku, pracownicy w wieku 41–49 lat odnotowali wzrost o 14%.

Co istotne, spadek nie nastąpił natychmiast po premierze ChatGPT. Zatrudnienie młodych programistów osiągnęło szczyt kilka miesięcy przed uruchomieniem ChatGPT, następnie stopniowo spadało przez 2023 rok, aby przyspieszyć w 2024 i na początku 2025 roku. To zbieżne z okresem, gdy asystenci kodowania przeszli od uzupełniania linijek kodu do realizacji całych zadań programistycznych.

Stopa bezrobocia wśród absolwentów informatyki osiągnęła 6,1% — wyżej niż u absolwentów kierunków humanistycznych. To zdanie, które jeszcze w 2019 roku spotkałoby się ze śmiechem w każdym biurze doradztwa zawodowego.

Zanikają stanowiska, nie praca

Analiza kategorii zawodowych Bureau of Labor Statistics ujawnia, które dokładnie rodzaje pracy programistycznej znikają. W okresie maj 2024 — maj 2025:

• Kategoria „computer programmer” spadła o 16% w ciągu roku (BLS przewidywał spadek o 6% na dekadę)
• Web developerzy zmniejszyli się o 11%
• Testerzy QA o 6,5%
• Jednocześnie data scientists wzrosła o 12%
• Analitycy systemów o 4,4%
• Szeroka kategoria „software developer” o 2%

Znikają stanowiska, gdzie produktem pracy jest kod napisany według specyfikacji. Rosną te, gdzie produktem jest osąd o tym, jaki kod powinien istnieć.

Boom programowania bez tytułu „programista”

Paradoksalnie, mimo spadku formalnego zatrudnienia, faktyczna liczba osób programujących eksplodowała. GitHub dodał 36 milionów nowych kont w ostatnim roku — ponad jednego nowego dewelopera na sekundę. Powstało 121 milionów nowych repozytoriów, największa liczba w historii platformy.

80% nowych użytkowników wykorzystywało Copilot, a infrastruktura GitHub trzeszczy w szwach pod naporem ruchu. Dane pokazują, że AI stała się nową warstwą abstrakcji, która — jak każda poprzednia — tworzy znacznie więcej deweloperów budujących znacznie więcej oprogramowania.

Całkowite zatrudnienie w zawodach komputerowych i matematycznych wzrosło o 1,3% — szybciej niż cała gospodarka. Liczba zatrudnionych programistów według BLS wzrosła z 1,53 miliona w maju 2022 do 1,69 miliona w maju 2025 — wzrost o 10% przez całą erę AI.

Młodzi programiści stanowią tylko około 8% siły roboczej, więc nawet katastrofa w tej grupie ledwo wpływa na średnią. To wyjaśnia, dlaczego badania skupiające się na średnich nie znajdują nic, podczas gdy te analizujące młodych deweloperów odkrywają rzeź.