Greg Brockman z OpenAI przedstawia wizję niewidzialnego AI, które eliminuje potrzebę nauki oprogramowania. Wtyczki ChatGPT z 2023 roku okazały się niepowodzeniem.

Źródło zdjęcia: The Decoder
Współzałożyciel OpenAI Greg Brockman przedstawił swoją wizję przyszłości, w której ludzie nie będą musieli uczyć się obsługi oprogramowania, a ChatGPT stanie się niewidzialną warstwą wykonującą cyfrowe zadania. Wypowiedzi te padły w kontekście niepowodzenia wtyczek OpenAI, które zostały uruchomione w 2023 roku, ale okazały się nieskuteczne z powodu niedojrzałości modeli AI.
Brockman przyznał, że system wtyczek „w ogóle nie działał, ponieważ modele nie były gotowe” na takie rozwiązania, mimo pewnego marketingu ze strony OpenAI.
Brockman przedstawia radykalną zmianę w podejściu do interakcji z technologią. Jego zdaniem przyszłość należy do systemów, które nie wymagają od użytkowników nauki obsługi oprogramowania. „Chcesz prawie żadnego interfejsu, nie chcesz żadnego produktu” — wyjaśnia współzałożyciel OpenAI.
Ta wizja zakłada stworzenie trwałego, świadomego kontekstu agenta, który będzie działał autonomicznie, przekazując mu cyfrowe zadania. To diametralna zmiana w stosunku do obecnego podejścia, gdzie aplikacje są wypełniane coraz większą liczbą funkcji.
Pomimo ambitnych planów, obecne produkty OpenAI wciąż znacznie odbiegają od tej wizji. Narzędzia takie jak Codex są „o lata świetlne” oddalone od niewidzialnego interfejsu. Modele AI nadal nie są wystarczająco niezawodne, co wymaga intensywnej pracy z promptami i niestandardowych integracji.
Świadomość tych ograniczeń skłoniła największych graczy na rynku AI do tworzenia wyspecjalizowanych zespołów. Anthropic, OpenAI i Microsoft utworzyły oddzielne spółki, które wysyłają zespoły bezpośrednio do firm, pomagając im w integrowaniu rozwiązań sztucznej inteligencji.
Wizja Brockmana pokazuje kierunek, w którym może podążać rozwój AI, choć obecne technologie wciąż wymagają znacznych usprawnień, aby osiągnąć poziom prawdziwie niewidzialnego, autonomicznego asystenta cyfrowego.

Nowa teoria analizuje moralne decyzje AI przez pryzmat ograniczeń obliczeniowych, definiując przestrzeń możliwych wyborów etycznych.

Naukowcy opracowali PACE — innowacyjny system łączący modele neuronowe z symbolicznym rozumowaniem dla realistycznych wyjaśnień AI.

Twórcy Claude zapowiadają wejście w branżę farmaceutyczną i koncentrację na zaniedbanych chorobach. Eksperci ostrzegają przed długą drogą do sukcesu.