Anthropic chce opracowywać własne leki przy pomocy sztucznej inteligencji

Firma Anthropic, znana z modelu Claude, ogłosiła plany wejścia w branżę farmaceutyczną i zamiar opracowywania własnych leków przy pomocy sztucznej inteligencji. Podczas wydarzenia „The Briefing: AI for Science” przedstawiono narzędzie Claude Science oraz zapowiedziano koncentrację na zaniedbanych chorobach. Szczegóły dotyczące konkretnych planów pozostają jednak ograniczone.

Kluczowe wnioski

• Anthropic zapowiedziało opracowywanie własnych leków z wykorzystaniem AI, koncentrując się na „zaniedbanych” chorobach.
• Uruchomiono Claude Science — narzędzie dla naukowców łączące rozproszone dane i generujące wizualizacje.
• Firma dołącza do wyścigu z gigantami jak OpenAI, Amazon i Google, ale w najbardziej bezpośredni sposób wchodzi w rozwój leków.
• Eksperci ostrzegają, że droga od pomysłu AI do zaaprobowanego leku jest jeszcze bardzo długa.
• Anthropic aktywnie zatrudnia biologów i buduje własne laboratoria, co potwierdza poważność planów.

AI w odkrywaniu leków — szerokie zastosowanie

Według ekspertów, określenie „odkrywanie leków przez AI” obejmuje bardzo szerokie spektrum zastosowań. Profesor Namshik Han z Uniwersytetu Cambridge wyjaśnia, że AI jest wykorzystywane „na każdym etapie odkrywania leków” — od znajdowania nowych związków przez poprawianie ich właściwości, po wsparcie badań, analizę danych, badania kliniczne, a nawet produkcję.

Matthew Todd z University College London podkreśla, że AI już teraz przenika procesy odkrywania i badania leków, nazywając to „terminem zbiorczym” ze względu na szeroką gamę zastosowań. Giganci farmaceutyczni jak AstraZeneca, Novo Nordisk i GSK już prowadzą liczne inicjatywy z wykorzystaniem AI.

Anthropic, dzięki pracy nad modelami frontierowymi, prawdopodobnie wykorzysta generatywną AI do przeszukiwania ogromnych chemicznych i biologicznych możliwości, pomagając badaczom w nawiązywaniu połączeń, które byłyby trudne lub czasochłonne do znalezienia w inny sposób.

Wyzwania i ograniczenia technologii

Mimo entuzjazmu, eksperci ostrzegają przed nadmiernym optymizmem. Professor Todd stwierdza, że branża jest „daleko” od zaaprobowania przez regulatorów leku zaprojektowanego przez AI do użytku u ludzi. Proces odkrywania leków nie będzie przebiegał autonomicznie — wymagany będzie ludzki nadzór i wkład przez cały czas.

Frank von Delft z Uniwersytetu Oksfordzkiego podkreśla, że modele AI „nie zbliżyły się jeszcze do uczynienia eksperymentów niepotrzebnymi”. Kandydaci na leki nadal muszą być testowani w rzeczywistych warunkach pod kątem skuteczności, toksyczności i praktycznych właściwości umożliwiających bezpieczne przygotowanie, przechowywanie i dostarczanie jako lekarstwa.

Dodatkowo, brak publicznie dostępnych, wysokiej jakości danych eksperymentalnych może spowolnić wysiłki rozwoju leków. Nawet w dobrze zbadanych obszarach biologii wciąż istnieją duże luki w zrozumieniu mechanizmów działania.

Anthropic stawia się w nietypowej pozycji sprzedawania oprogramowania innym, potencjalnie konkurencyjnym producentom leków, jednocześnie rozwijając własne kandydatów na leki. Firma będzie musiała zainwestować znaczne środki w eksperymenty, jeśli rzeczywiście chce opracować lek — co może być kosztowne i czasochłonne, szczególnie w fazie badań klinicznych na ludziach.