Google Cloud i Accenture łączą siły w wyścigu wdrożeń AI

Google Cloud i Accenture ogłosiły powstanie wspólnej jednostki o nazwie Accenture Gemini Enterprise Business Group, która ma wysyłać inżynierów do przedsiębiorstw, by pomagali im lepiej wdrażać narzędzia i usługi AI od Google. To najnowszy krok Google w coraz bardziej konkurencyjnym świecie tzw. forward-deployed engineers (FDE) — inżynierów rozmieszczanych bezpośrednio u klientów.

Rywale w wyścigu AI, w tym OpenAI, Anthropic, Microsoft i Amazon, uruchomili w ostatnim czasie własne jednostki biznesowe tego typu, licząc, że samo wdrażanie modeli AI może stać się biznesem wartym bilion dolarów.

Kluczowe wnioski

• Google i Accenture wyszkolą do 1000 konsultantów-FDE, którzy będą budować niestandardowe aplikacje AI na platformie Gemini Enterprise dla klientów korporacyjnych.
• Według danych Ramp z sierpnia Google odpowiada za jedynie około 6% wydatków amerykańskich firm na enterprise AI, wobec 43,5% dla Anthropic i 39,7% dla OpenAI.
• Alphabet, spółka-matka Google, zgromadziła na 30 czerwca 811 mld dolarów zobowiązań zakupowych i kontraktowych związanych z inwestycjami w AI.
• Google Cloud wygenerował w drugim kwartale 24,8 mld dolarów przychodu, w dużej mierze dzięki enterprise AI, ale zwrot z inwestycji wciąż nie odpowiada skali wydatków.
• To kolejna z serii agresywnych ekspansji programu FDE przez Google w tym roku, po wcześniejszym partnerstwie z Capgemini, Cognizant, Deloitte i CVC Capital Partners.

Dlaczego hyperscalerzy stawiają na „inżynierów na wyjeździe”

Model FDE zakłada, że firmy technologiczne nie tylko dostarczają modele AI, ale wysyłają własnych lub partnerskich inżynierów bezpośrednio do klientów korporacyjnych, by pomogli im wdrożyć te narzędzia w konkretnych procesach biznesowych. Rosnąca popularność tego podejścia wynika z problemu, który dotyka całą branżę: hyperscalerzy przeznaczają setki miliardów dolarów rocznie na GPU, centra danych i moc obliczeniową, a przychody bezpośrednio przypisywane do AI wciąż stanowią tylko niewielki fragment tych inwestycji.

Panuje przekonanie, że przedsiębiorstwa po prostu brakuje im wiedzy, jak umiejętnie integrować narzędzia AI ze swoimi procesami w sposób, który nie tylko obniża koszty, ale w długiej perspektywie przekłada się na większe przychody. FDE mają wypełnić tę lukę — jako stała, wykwalifikowana pomoc, która łączy wiedzę biznesową z umiejętnościami w zakresie agentowej AI.

Skala finansowa, jaka stoi za tym trendem, jest znacząca. Google Cloud odnotował w drugim kwartale 24,8 mld dolarów przychodu, a spora jego część miała wynikać z enterprise AI. Jednak zobowiązania zakupowe i kontraktowe Alphabetu sięgnęły na koniec czerwca 811 mld dolarów — kwoty, która pokazuje, jak wielka jest presja na to, by inwestycje w infrastrukturę AI zaczęły się wreszcie zwracać.

Google traci pole do Anthropic i OpenAI

Dane analizowane przez Ramp w sierpniu ujawniają, jak daleko Google zostało w tyle w wydatkach korporacyjnych na AI w USA. Firma odpowiada za około 6% rynku, podczas gdy Anthropic kontroluje 43,5%, a OpenAI 39,7%. To właśnie ta dysproporcja tłumaczy, dlaczego Google agresywnie rozbudowuje swój model FDE, próbując rozwiązać problem „wąskich gardeł” we wdrożeniach enterprise i nadgonić konkurencję.

Umowa z Accenture, o której pierwszy poinformował The Wall Street Journal, jest kolejnym elementem tej strategii. Wcześniej w tym roku Google Cloud ogłosiło zobowiązanie o wartości 750 mln dolarów na budowę ekosystemu partnerskiego, w ramach którego własni FDE Google zostali osadzeni w wielu firmach konsultingowych, m.in. Capgemini, Cognizant i Deloitte. Google podpisało też wieloletnie partnerstwo z CVC Capital Partners na wdrażanie FDE bezpośrednio w spółkach portfelowych tego funduszu inwestycyjnego.

Problem niedostatecznego zwrotu z inwestycji w AI to szerszy temat całej branży — potwierdza to niedawny raport Thomson Reuters, według którego 91% firm nie wykorzystuje pełnego potencjału AI. Podobne wnioski płyną z analiz dotyczących wdrożeń agentowej AI, gdzie firmy przyspieszają z automatyzacją, ale często bez odpowiedniego governance.

Accenture pod presją z wielu stron

Google nie jest jedynym gigantem, który ryzykuje, że zostanie wyprzedzony przez młodsze firmy specjalizujące się wyłącznie w osadzaniu inżynierów w przedsiębiorstwach i budowaniu dedykowanych przepływów pracy AI. Przykładami są Ode, współpracujący z Anthropic, oraz The Deployment Co. powiązana z OpenAI — te firmy zagrażają również pozycji dużych konsultingów, takich jak Accenture.

Dla samego Accenture umowa z Google to kolejny element fali programów FDE zainicjowanych w tym roku. Firma prowadzi już podobną praktykę z Microsoftem od marca, inicjatywę FDE ze ServiceNow od maja oraz wspólny program z SAP uruchomiony w czerwcu. To pokazuje, że wielkie firmy konsultingowe traktują model forward-deployed engineers jako kluczowy element strategii przetrwania w erze agentowej AI, próbując jednocześnie zabezpieczyć relacje z wieloma dostawcami modeli równocześnie.

Umowa Google-Accenture to zatem nie tylko próba nadgonienia rywali w wydatkach korporacyjnych na AI, lecz element szerszego przetasowania na rynku, w którym granice między dostawcami modeli, hyperscalerami i firmami konsultingowymi zaczynają się zacierać.