Caterpillar wdraża AI, bazując na doświadczeniach z górnictwa

Caterpillar wykorzystuje doświadczenia z automatyzacji górnictwa, aby wdrażać sztuczną inteligencję w całej swojej działalności. Amerykański producent maszyn przemysłowych, znany z ciężkiego sprzętu budowlanego i górniczego, twierdzi, że problem, z którym boryka się dziś większość firm próbujących wdrożyć AI — trudność integracji technologii z codziennymi operacjami — rozwiązuje od dekad, tylko w świecie fizycznym.

Firma zaczęła od automatyzacji górnictwa, gdzie niedobory kadrowe i niebezpieczne warunki pracy szczególnie premiują robotyzację. Dziś Caterpillar sprzedaje autonomiczne wywrotki, systemy do wiercenia, podziemne ładowarki, spycharki oraz sprzęt budowlany zdalnie sterowany. Do tego dochodzi oprogramowanie centrum dowodzenia, zarządzanie flotą i zdalna analiza terenu jako część pakietu autonomicznych rozwiązań.

Kluczowe wnioski

• Caterpillar rozwija autonomię od górnictwa i przenosi te doświadczenia na dynamiczne środowiska: place budowy, żwirownie i kopalnie odkrywkowe.
• Firma posiada około 1,6 mln połączonych maszyn na świecie i ponad 16 petabajtów uporządkowanych danych, na których opiera swojego asystenta AI dla techników.
• Zdaniem CTO Jaime Mineart trudnością nie jest sama technologia, lecz wpasowanie autonomicznych maszyn w istniejące procesy i miejsca pracy klienta.
• Caterpillar zainwestuje 100 mln dolarów w ciągu pięciu lat, by przeszkolić 118 tysięcy pracowników w zakresie AI, autonomii i robotyki.
• Kwartalne przychody firmy sięgnęły rekordowych 20,5 mld dolarów, częściowo za sprawą 72-procentowego wzrostu sprzedaży w segmencie wytwarzania energii dla centrów danych.

Od kopalni do placu budowy

Jaime Mineart, dyrektorka techniczna Caterpillar, mówiła o strategii firmy na marginesie konferencji Ai4 w Las Vegas. Jak podkreśliła, „teraz jest ten wyjątkowo ekscytujący moment, gdy możemy wziąć całą tę wiedzę z górnictwa i przenieść ją do znacznie bardziej dynamicznych środowisk: placów budowy, żwirowni i miejsc pracy”. Firma stopniowo rozszerza więc swoje autonomiczne portfolio poza sektor wydobywczy, w którym testowała je od lat na przemysłową skalę.

Jednym z konkretnych przykładów jest Cat AI Assistant — narzędzie, które pozwala technikom stojącym przy maszynie wydawać polecenia głosowe, by wywoływać procedury naprawcze, diagnozować potencjalne problemy i identyfikować części potrzebne przed rozpoczęciem naprawy. Według Mineart z asystenta korzystają już klienci, operatorzy i technicy firmy. Narzędzie opiera się na własnych danych Caterpillar, generowanych przez połączone maszyny — a jest ich, jak wspomniano, około 1,6 mln na całym świecie, co daje ponad 16 petabajtów ustrukturyzowanych informacji.

Firma wykorzystuje AI również do skanowania placów budowy i tworzenia cyfrowych bliźniaków w produkcji, co pozwala analizować przebieg operacji. Podobnie jak wiele innych przedsiębiorstw, Caterpillar sięga po AI także w codziennej działalności korporacyjnej i przy tworzeniu oprogramowania. „Wykorzystujemy agenty AI do modernizacji przestarzałego kodu, generowania i testowania nowego oprogramowania oraz wcześniejszego wykrywania defektów” — powiedziała Mineart.

Wdrożenie ważniejsze niż sama technologia

Mineart wyraźnie zaznacza, że zbudowanie technologii to tylko część wyzwania — wdrożenie autonomicznej maszyny nie jest tym samym, co przekształcenie całego miejsca pracy pod kątem AI. Firmy muszą przemyśleć na nowo, jak ludzie współpracują z technologią i jak zmienić istniejące procesy. „Najtrudniejszą częścią autonomii i fizycznej AI jest wpisanie tej technologii w plac budowy klienta i jego procesy pracy” — podsumowała.

Aby zbudować systemy AI, Caterpillar opiera się na doświadczonych operatorach, wykorzystując wiedzę instytucjonalną zbieraną przez dziesięciolecia. W miarę jak maszyny stają się coraz bardziej autonomiczne, część operatorów przechodzi od obsługi jednej maszyny do nadzorowania wielu maszyn ze zdalnego centrum dowodzenia. Ta transformacja stwarza jednak nowe wyzwanie kadrowe: firma musi przeszkolić 118 tysięcy pracowników. Caterpillar zamierza przeznaczyć na to 100 mln dolarów w ciągu najbliższych pięciu lat, inwestując w szkolenia z zakresu AI, autonomii i robotyki.

Boom na infrastrukturę AI napędza wyniki

Inwestycja w szkolenia najprawdopodobniej ma pomóc firmie maksymalnie wykorzystać szerszy boom na infrastrukturę AI, który już teraz wspiera jej przychody. Kwartalne wyniki Caterpillar osiągnęły w drugim kwartale rekordowy poziom 20,5 mld dolarów, dzięki silnemu popytowi na sprzęt do wytwarzania energii, wykorzystywany w centrach danych. Segment wytwarzania energii odnotował skok sprzedaży o 72% do 3,10 mld dolarów. Dyrektor generalny Joe Creed stwierdził, że „nikt nie zwalnia tempa”, gdy chodzi o popyt na infrastrukturę do przetwarzania w chmurze i generatywnej AI.

To pokazuje, że transformacja Caterpillar w kierunku AI odbywa się na dwóch frontach jednocześnie: firma sama wdraża AI w swoich maszynach i procesach, a jednocześnie staje się beneficjentem globalnej gorączki inwestycyjnej w infrastrukturę potrzebną do zasilania centrów danych, na których działają modele AI innych firm.

Doświadczenie Caterpillar z dziesięcioleci automatyzacji górnictwa staje się dziś modelem dla firm przemysłowych, które chcą przenieść AI z warstwy oprogramowania do rzeczywistego świata fizycznego — pokazując, że sama technologia to dopiero początek, a prawdziwym wyzwaniem jest zmiana procesów i przygotowanie ludzi do pracy z autonomicznymi maszynami.