103 artykuły z tym tagiem
Naukowcy wskazują, że model mózgu jako komputera zniekształca nasze rozumienie myślenia i tłumaczy, czemu AI szkodzi poznaniu.
Nowa metoda MintFlow wymusza ograniczenia na próbkach flow matching, minimalnie zaburzając trajektorię i zachowując pretrenowany rozkład danych.
Nowa metoda Google Cloud AI Research, RRSI, ogranicza przeuczanie agentów AI na testach i poprawia wyniki na nieznanych zadaniach przy niższych kosztach.
NASA-IBM Lunar Foundation Model zamienia 17 lat danych orbiterów w open-source model AI do wykrywania lodu i kraterów na Księżycu.
Profesor MIT Cathy Wu wykorzystuje uczenie ze wzmocnieniem, by projektować lepsze systemy transportowe, po latach porażek osiągając 30-krotny wzrost efektywności treningu.
Fizyk z Harvardu zbudował BootLoops — open-source'owe narzędzie, które pozwala Claude wykonywać precyzyjne obliczenia naukowe w 18 dziedzinach.
Badacze DeepMind proponują „Artificial Symbiotic Intelligence” – sieć ludzi i agentów AI zamiast pojedynczej superinteligencji napędzającej singularity.
Nowy system AREX-2 uczy agentów LLM refleksji i długookresowej iteracji, przenosząc umiejętności z programowania na badania typu deep research.
Naukowcy z Instytutu Weizmanna stworzyli AI, która rekonstruuje obrazy ze skanów fMRI – i ostrzegają przed ryzykiem odczytywania myśli bez zgody.
Nowa metoda GAD-RL adaptacyjnie reguluje nadzór nauczyciela w treningu modeli OCR, poprawiając wierność transkrypcji na benchmarkach CHAOS-Bench i OmniDocBench.
Naukowcy stworzyli router neurosymboliczny, który na Raspberry Pi osiąga 98,3% dokładności, wyprzedzając agentów AI i zużywając mniej energii.
Badanie MIT pokazuje, że algorytmiczna monokultura w rekrutacji może zwiększyć siłę przetargową kandydatów, a nie tylko im szkodzić.
