Sztuczna inteligencja w ochronie zdrowia nie tylko wspomaga diagnozy czy odkrywanie leków, ale także rozwiązuje mniej widoczny problem administracyjny, który decyduje o tym, czy pacjenci w ogóle dostaną się do specjalisty. Startup Basata stworzył system AI, który automatyzuje proces przyjmowania skierowań i umawia wizyty u lekarzy specjalistów, jak donosi TechCrunch.
Problem jest szerszy niż może się wydawać. Praktyki specjalistyczne otrzymują setki lub tysiące dokumentów miesięcznie — głównie faksem — i tracą pacjentów nie dlatego, że nie chcą ich przyjąć, ale z powodu zaległości administracyjnych.
Kluczowe wnioski
- Basata przetworzyła skierowania dla około 500 000 pacjentów, z czego 100 000 tylko w ostatnim miesiącu.
- Firma zebrała łącznie 24,5 mln dolarów, w tym 21 mln dolarów w rundzie A prowadzonej przez Basis Set Ventures.
- System AI automatycznie czyta skierowania i dzwoni do pacjentów, aby umówić wizytę bezpośrednio po otrzymaniu dokumentu.
- Konkurenci jak Tennr (wyceniony na 605 mln dolarów) i Assort Health (750 mln dolarów) także walczą o ten rynek.
- Model biznesowy opiera się na opłatach za każdy przetworzony dokument i obsłużoną rozmowę.
Problem administracyjny w ochronie zdrowia
Współzałożyciele Basata — Kaled Alhanafi (były dyrektor w Lyft i Cruise) oraz Chetan Patel (dekadę budujący urządzenia kardiologiczne w Medtronic) — doświadczyli problemu osobiście. Patel opisuje sytuację, gdy jego żona zemdlała podczas lotu z małymi dziećmi. Mimo głębokiej znajomości kardiologii i konkretnych urządzeń, które mogły jej pomóc, proces administracyjny zajął znacznie więcej czasu niż powinien.
Alhanafi z kolei relacjonuje historię swojego ojca, który został skierowany do trzech grup kardiologicznych po poważnej diagnozie tętnicy szyjnej. Tylko jedna oddzwoniła w ciągu kilku tygodni, druga odpowiedziała już po operacji, a trzecia w ogóle nie nawiązała kontaktu.
Technologia i model działania
Gdy skierowanie dociera do praktyki — nadal zazwyczaj faksem — system Basata czyta i przetwarza dokument, wyciąga istotne informacje kliniczne, a następnie agent głosowy AI dzwoni bezpośrednio do pacjenta, aby umówić wizytę. Pacjenci mogą również dzwonić do praktyki o każdej porze i rozmawiać z agentem AI, który odpowie na pytania lub załatwi rutynowe sprawy administracyjne, jak przedłużenie recept.
Alhanafi mówi, że firma ma nagrania pacjentów słyszalnie zaskoczonych tym, jak szybko są kontaktowani po wysłaniu skierowania. Cel jest ambitny: pacjent ma mieć umówioną wizytę zanim dotrze do samochodu na parkingu po wyjściu od lekarza podstawowej opieki zdrowotnej.
Rynek i konkurencja
Firma integruje się z systemami elektronicznej dokumentacji medycznej używanymi przez konkretne specjalności, dlatego rozwija się ostrożnie — najpierw kardiologia, potem urologia — zamiast próbować obsłużyć cały rynek naraz. Założyciele przyznają, że niedawno odmówili dużego kontraktu w specjalności, której jeszcze nie zmapowali wystarczająco dokładnie.
Sektor przyciąga coraz więcej uwagi inwestorów. Tennr z Nowego Jorku zebrał ponad 160 mln dolarów od firm takich jak Andreessen Horowitz czy Google Ventures. Assort Health, wspierany przez Lightspeed, również automatyzuje komunikację telefoniczną dla praktyk specjalistycznych.
Założyciele Basata argumentują, że ich przewaga polega na połączeniu obu możliwości w jeden kompleksowy przepływ pracy dostosowany do konkretnych specjalności, zamiast budowania narzędzia obsługującego tylko część procesu. To podejście może okazać się kluczowe w walce z lepiej finansowaną konkurencją o rosnący rynek automatyzacji administracji medycznej.
