69 artykułów z tym tagiem
Dane OpenRouter pokazują, że zużycie tokenów przez agentów AI wzrosło 14-krotnie od lutego 2026, wyprzedzając wzrost zużycia przez ludzi.
Simon Willison wydał LLM 0.33 – narzędzie CLI do modeli AI zyskało obsługę kluczy w embeddingach i łączenie szablonów promptów.
Nowe badanie pokazuje, że modele świata ignorujące ludzkie przekonania i intencje przewidują błędne działania – framework MWM podnosi wynik F1 z 63,3 do 87,9 punktu.
Ponad milion użytkowników LinkedIn kliknęło przycisk oznaczający posty jako AI slop, a wyświetlenia takich treści spadły o 40 procent.
Anthropic i inne firmy AI kupują i niszczą miliony książek po zeskanowaniu do treningu modeli. Anna's Archive apeluje o pomoc wolontariuszy.
Qwen 3.8 27B osiąga 52 punkty w Artificial Analysis Intelligence Index, dorównując GPT-5.6 Luna mimo dużo mniejszej liczby parametrów.
Amazon kupuje rzadkie książki, obcina im grzbiety i skanuje strony do treningu modeli Nova – ujawniło śledztwo 404 Media z użyciem lokalizatora.
Nowa metoda RubricForge redukuje fałszywe zaliczenia nieudanych działań agentów AI, kluczowy problem oceny systemów bez dostępu do nagrody środowiska.
Gowers, Sarnak i badacz DeepMind wskazują, że LLM-y sprawnie łączą znane metody matematyczne, lecz nie potrafią tworzyć zupełnie nowych abstrakcji.
Nowy benchmark IntegrityBench pokazuje, że modele AI pod presją zawodzą w co trzeciej decyzji kluczowej dla rzetelności badań naukowych.
Nowa praca pozycyjna z ICML 2026 dowodzi, że definicyjna niejasność podważa wiarygodność testów rozumowania modeli AI.
Nowe badanie pokazuje, że warstwa governance Experience Orchestrator zwiększa skuteczność agentów LLM o 32 punkty procentowe w symulacjach.
