69 artykułów z tym tagiem
Konferencja ICLR odnotowała ok. 50 000 abstraktów przed terminem – ponad dwa razy więcej niż rok temu, głównie dzięki pisaniu prac wspomaganemu przez AI.
Werner Vogels, CTO Amazona i twórca architektury AWS, ostrzega: modele językowe nie mają pojęcia prawdy, tylko generują to, co prawdopodobne.
ZGCM-1 to w pełni otwarty model 7B, który w matematyce i agentowym wyszukiwaniu dorównuje modelom dużo większym, jak Qwen3–235B-A22B.
Occamy-1.0 to otwarty model 35B na bazie Qwen3.6, który łączy niski koszt z wysoką skutecznością w zadaniach agentowych typu co-work.
Nowe badanie NormReact pokazuje, że modele AI nadmiernie przewidują karę za naruszenia norm społecznych, zniekształcając obraz ludzkiej tolerancji.
Model Qwen2.5–14B (9 GB) odpowiedział na 67% pytań z 41 lat Jeopardy!, przewyższając ograniczenia legendarnego superkomputera Watson z 2011 roku.
Badanie na zbiorze eICU porównuje LLM i pipeline agentowy w wyjaśnianiu predykcji śmiertelności na OIT – wyniki są niejednoznaczne.
ESQ-Bench pokazuje, że GPT-4o i inne modele AI generujące SQL zwracają błędne wyniki mimo poprawnego wykonania zapytań w bazach Oracle.
Benchmark RENDER pokazuje, że sposób prezentacji historii rozmowy modelowi LLM zmienia wyniki testów pamięci nawet o 70 punktów.
Tajemniczy model Ox Alpha wywołał falę spekulacji o autorstwie – podejrzenia padają na chińskie GLM i model MAI Microsoftu.
Badanie opisuje SDAD – ramę procesową łączącą precyzyjne specyfikacje z agentową syntezą kodu i weryfikacją pod nadzorem człowieka.
Nowe badanie ekonomiczne pokazuje, że AI w nauce zwiększa koszt alternatywny czasu badaczy, prowadząc częściej do gorszych, a nie lepszych publikacji.
