Palantir wykorzystuje otwarte modele NVIDIA Nemotron do budowy bezpiecznych rozwiązań AI dla amerykańskich agencji w odizolowanych środowiskach.

Źródło zdjęcia: NVIDIA Blog
Firma Palantir wprowadza nowe rozwiązanie AI dla amerykańskich agencji rządowych, wykorzystujące otwarte modele NVIDIA Nemotron w bezpiecznych, odizolowanych środowiskach. Szczegóły tego partnerstwa przedstawia oficjalny blog NVIDIA.
Nowa inicjatywa podkreśla znaczenie otwartego oprogramowania w amerykańskim przywództwie technologicznym. Historia tego przywództwa sięga 1969 roku, kiedy DARPA połączyła cztery uniwersyteckie komputery z UCLA, Stanford, UCSB i University of Utah, tworząc infrastrukturę, która stała się internetem.
Palantir będzie używać otwartych modeli NVIDIA Nemotron do budowy niestandardowych modeli o jakości granicznej dla rządu USA. Wiele operacji rządowych odzwierciedla działalność sektora prywatnego — handel, energetyka, opieka zdrowotna, rolnictwo, edukacja i transport.
Dzięki nowemu silnikowi agencje i operatorzy mogą uruchamiać dostosowane modele Nemotron na własnej infrastrukturze, trenować na własnych danych i zachować pełną własność powstałych modeli — włącznie z wagami kodującymi ich wiedzę operacyjną.
System operacyjny Sovereign AI firmy Palantir, oparty na AIP, Ontology, Foundry i Apollo, obsługuje warstwę operacyjną i autoryzacji danych dla łatwego wdrożenia w środowiskach wrażliwych. Jawna autoryzacja danych, architektonicznie wymuszana izolacja i pełna audytowalność są już kluczowe dla tego systemu.
Otwarte modele AI oferują kilka kluczowych przewag dla organizacji rządowych i komercyjnych:
Zaufanie przez transparentność — poprzez niezależny przegląd otwartych modeli, badacze mogą identyfikować podatności, uprzedzenia i niezamierzone zachowania, które pojedyncza organizacja może przeoczyć. Ta widoczność pozwala na udoskonalanie modeli w celu rozwiązania tych problemów.
Dostosowanie i kontrola — firmy, rządy i programiści mogą modyfikować i dostrajać otwarte modele, aby lepiej odpowiadały ich przypadkom użycia. Otwarte modele można wdrażać w środowiskach regulowanych, jak w branży finansowej, gdzie zamknięte modele mogą naruszać bezpieczeństwo danych lub inne przepisy o prywatności.
Niższe koszty napędzają rozwój gospodarczy — otwarte modele są szeroko używane, a około dwóch trzecich firm już z nich korzysta, raportując ich efektywność kosztową. Organizacje zauważają, że te oszczędności kosztów są ważnym czynnikiem przy budowaniu AI, które może skalować się wraz z sukcesem.
Kombinacja otwartych modeli NVIDIA Nemotron z kluczowymi produktami infrastrukturalnymi Palantir wzmacnia amerykańskie przywództwo technologiczne zarówno dla agencji rządowych, jak i firm komercyjnych, zapewniając bezpieczeństwo danych i modeli w najważniejszych misjach.

Startup General Intuition zebrał 320 mln dolarów na model AI, który uczy się działania w rzeczywistym świecie poprzez analizę danych z gier wideo.

Badania Arizona State University pokazują, że wpływ osobowości agentów AI na wydajność zespołu zależy od typu zadania — w programowaniu ma minimalne znaczenie, w negocjacjach jest kluczowy.

Google nie może zaspokoić pełnego zapotrzebowania Meta na moc obliczeniową modeli Gemini, co opóźniło projekty AI giganta mediów społecznościowych.