NVIDIA uczestniczy w nowym programie NSF budującym regionalne centra infrastruktury AI dla uniwersytetów, wzorując się na udanej współpracy z University of Florida.

Źródło zdjęcia: NVIDIA Blog
NVIDIA dołącza do programu National Science Foundation (NSF) State and Regional AI Infrastructure Hubs, inicjatywy mającej na celu rozszerzenie dostępu do zaawansowanych zasobów obliczeniowych, danych i ekspertyzy potrzebnej do badań i edukacji z wykorzystaniem AI. Program został oficjalnie ogłoszony przez NVIDIA jako część szerszej strategii budowania ekosystemu sztucznej inteligencji w Stanach Zjednoczonych.
Inicjatywa ma wspierać stanowe i międzystanowe grupy uczelni współpracujących w celu wzmocnienia amerykańskiego ekosystemu AI. W partnerstwie z sektorem prywatnym, organizacjami filantropijnymi oraz władzami stanowymi i lokalnymi, program ma rozszerzyć infrastrukturę AI, oprogramowanie, zasoby edukacyjne i wsparcie techniczne potrzebne wykładowcom, studentom i badaczom w całym kraju.
Regionalne centra AI będą przypominać udaną współpracę między NVIDIA, współzałożycielem firmy Chrisem Malachowskym a University of Florida z 2020 roku. Ta inicjatywa przekształciła UF w pierwszy prawdziwy uniwersytet AI w kraju i zapewniła dostęp do obliczeń AI wszystkim publicznym uniwersytetom na Florydzie.
Od uruchomienia programu w 2020 roku University of Florida rozrosła się do ponad 300 wykładowców skupionych na AI i wdrożyła edukację oraz badania z zakresu sztucznej inteligencji we wszystkich 16 uczelniach. Od 2017 roku wykładowcy i jednostki UF otrzymali ponad 511 milionów dolarów w grantach na badania AI.
NVIDIA rozszerzyła również dostęp do zasobów obliczeniowych w środowisku akademickim w innych sposób, w tym jako wiodący współtwórca programu pilotażowego National Artificial Intelligence Research Resource (NAIRR) prowadzonego przez NSF, na którym opiera się dzisiejsze ogłoszenie.
Sama infrastruktura AI to nie wszystko. Skuteczna narodowa strategia AI musi obejmować wysiłki na rzecz budowania siły roboczej zdolnej do wykorzystywania zaawansowanych obliczeń, zasobów danych i narzędzi AI w rzeczywistych środowiskach naukowych i przemysłowych.
Oznacza to łączenie infrastruktury z jasnymi ścieżkami edukacyjnymi. Uniwersytety, uczelnie społeczne i partnerzy regionalni mogą tworzyć programy studiów, krótkie certyfikaty i skalowalne kwalifikacje, które pomagają uczącym się przejść od podstawowej znajomości AI do praktycznych umiejętności.
NVIDIA może wspierać tę pracę, dostarczając zasoby szkoleniowe, wsparcie dla edukatorów, treści do nauki praktycznej, wskazówki techniczne, platformy partnerskie i dostęp do narzędzi pomagających instytucjom przejść od świadomości do praktycznych możliwości.
Dla decydentów i liderów centra oferują możliwość połączenia regionalnej infrastruktury badawczej i edukacyjnej z priorytetami regionalnymi oraz szerszymi strategiami rozwoju siły roboczej i gospodarki. Instytucje mogą kultywować talenty dla lokalnych potrzeb, wspierać badania związane z regionalnymi przemysłami i budować silniejsze relacje między uniwersytetami, uczelniami społecznymi, pracodawcami i rządem.
Żadna pojedyncza organizacja nie może sama zbudować takiej zdolności. Trwała współpraca między rządem, szkolnictwem wyższym, organizacjami filantropijnymi i sektorem prywatnym jest niezbędna, aby zapewnić szeroką dostępność i skuteczne wykorzystanie zaawansowanych zasobów AI.
Program State and Regional AI Infrastructure Hubs stanowi kolejny krok w demokratyzacji dostępu do technologii AI i budowaniu kompleksowego ekosystemu łączącego infrastrukturę, edukację i rozwój regionalny w Stanach Zjednoczonych.

OpenAI obalił problem otwarty od 1946 roku. Matematycy podzieleni między entuzjazmem a obawami o przyszłość zawodu i kultury matematycznej.
OpenAI zablokowało międzynarodową sieć oszustów, która używała ChatGPT do prowadzenia oszustw inwestycyjnych, randkowych i podszywania się pod organy ścigania.

Google wykorzystało AI do przyspieszenia wykrywania luk w Chrome, znajdując błędy ukryte przez 13 lat i automatyzując proces napraw bezpieczeństwa.