GPT-5.5 droższy o 49–92% od poprzednika w zależności od długości zapytania

OpenAI podwoiło cenę swojego najnowszego modelu GPT-5.5 w porównaniu do poprzednika GPT-5.4. Tokeny wejściowe kosztują teraz 5 dolarów za milion (wcześniej 2,50 dolara), a tokeny wyjściowe 30 dolarów (wcześniej 15 dolarów). Choć firma obiecywała, że krótsze odpowiedzi częściowo zrekompensują podwyżkę, analiza przeprowadzona przez OpenRouter pokazuje, że rzeczywiste koszty wzrosły od 49 do 92 procent w zależności od długości zapytania.

Badanie OpenRouter oparte na rzeczywistych danych użytkowania z kwietnia 2026 roku ujawnia znaczące różnice w kosztach w zależności od długości wprowadzanych danych.

Kluczowe wnioski

• Największy wzrost kosztów dotyczy krótkich zapytań — dla tekstów poniżej 2000 tokenów koszty wzrosły o 92 procent.
• Model GPT-5.5 generuje dłuższe odpowiedzi dla zapytań średniej długości (2000–10000 tokenów), zwiększając koszty o 69 procent.
• Tylko przy bardzo długich zapytaniach (powyżej 10000 tokenów) odpowiedzi są krótsze o 19–34 procent, co częściowo kompensuje podwyżki.
• Konkurencyjny Anthropic również podniósł ceny swojego modelu Opus 4.7 o 30–40 procent z podobnych powodów.
• Oba podmioty przygotowują się do debiutów giełdowych, co może oznaczać dalsze podwyżki cen.

Szczegółowa analiza kosztów według długości zapytań

Dane z OpenRouter pokazują wyraźny wzorzec — im krótsze zapytanie, tym większy procentowy wzrost kosztów. Dla najkrótszych tekstów (poniżej 2000 tokenów) średni koszt wzrósł z 4,89 dolara do 9,37 dolara za milion tokenów, co oznacza niemal podwojenie wydatków.

Szczególnie problematyczny okazuje się przedział 2000–10000 tokenów, gdzie odpowiedzi są o 52 procent dłuższe niż wcześniej, a koszty wzrosły o 69 procent. Dopiero przy bardzo długich zapytaniach (ponad 10000 tokenów) model zaczyna generować krótsze odpowiedzi, co nieco łagodzi wzrost kosztów.

Nawet w przypadku najdłuższych zapytań (powyżej 128000 tokenów) koszty wzrosły o 85 procent — z 0,71 dolara do 1,31 dolara za milion tokenów.

Szerszy kontekst rynkowy

Wcześniejsze badanie przeprowadzone przez Artificial Analysis wskazywało na jedynie 20-procentowy wzrost kosztów, jednak analiza ta opierała się na testach porównawczych, a nie rzeczywistych zadaniach użytkowników. To pokazuje, jak różne mogą być wyniki w zależności od metodologii badania.

Anthropic, główny konkurent OpenAI, również poszedł podobną drogą, podnosząc ceny swojego modelu Opus 4.7 o 30–40 procent ze względu na wyższe zużycie tokenów. Oba przedsiębiorstwa przygotowują się do wejścia na giełdę, co może oznaczać dalsze podwyżki cen w przyszłości, gdy firmy będą dążyć do większej rentowności.

Podwyżki cen GPT-5.5 mogą zmusić użytkowników do przemyślenia swoich strategii korzystania z AI, szczególnie przy krótszych zapytaniach, gdzie wzrost kosztów jest najbardziej dotkliwy.