Konferencja EmTech Future 2026 MIT Technology Review pokazała, jak AI zaczyna przenikać kwanty, energię, biologię i robotykę.
Konferencja EmTech Future 2026, organizowana przez MIT Technology Review, zgromadziła na przestrzeni trzech dni liderów badań i przemysłu, by przedyskutować, jak sztuczna inteligencja przenika biologię, infrastrukturę, produkcję i naukę. Redakcja podkreśla, że największy wpływ AI może pojawić się nie wtedy, gdy technologia działa w izolacji, lecz gdy zaczyna się krzyżować z innymi dziedzinami — od komputerów kwantowych po nowe systemy energetyczne.
Pełny program wydarzenia jest już dostępny na żądanie (on demand), co oznacza, że zainteresowani mogą odtworzyć wszystkie rozmowy i sesje, które odbyły się podczas konferencji.
Centralnym punktem konferencji było wystąpienie Yossiego Matiasa, wiceprezesa i szefa Google Research. Zgodnie z opisem wydarzenia, Matias skupił się na tym, jak sztuczna inteligencja zaczyna przekształcać biologię, infrastrukturę, produkcję przemysłową i naukę jako takie. Jego teza przewodnia jest wyraźna: największy, realny wpływ AI nie wynika z jej działania w jednej, wąskiej dziedzinie, lecz z momentu, w którym przecina się ona z innymi polami wiedzy i działalności gospodarczej.
To podejście — traktowanie AI jako technologii „horyzontalnej”, oddziałującej na wiele sektorów jednocześnie — przewijało się przez cały program EmTech Future 2026. Redaktorzy MIT Technology Review, obecni podczas wydarzenia, oferowali uczestnikom wgląd w analizy i nieopublikowane wcześniej spostrzeżenia zespołu, który codziennie zajmuje się śledzeniem i raportowaniem o nowych technologiach.
Oprócz sesji o AI, program obejmował wystąpienia poświęcone innym frontowym technologiom, które w coraz większym stopniu zaczynają się przenikać ze sztuczną inteligencją. Hartmut Neven, założyciel i lider Google Quantum AI, mówił o postępach w obliczeniach kwantowych, zwracając uwagę, że ich znaczenie może leżeć nie tylko w samodzielnych możliwościach tej technologii, ale w tym, jak zaczyna ona wchodzić w interakcję z systemami, które ją otaczają — w tym z systemami opartymi na AI.
Z kolei Evelyn Wang, wiceprezes do spraw energii i klimatu na MIT, poświęciła swoje wystąpienie coraz silniejszym powiązaniom między energią, obliczeniami, infrastrukturą i technologiami klimatycznymi. Zgodnie z opisem sesji, konwergencja tych systemów może mieć istotne konsekwencje dla przyszłości przemysłu i społeczeństwa — zwłaszcza w kontekście rosnących potrzeb energetycznych związanych z rozwojem AI.
Nieco inny ton nadał wystąpieniu Cory Doctorow, bestsellerowy autor i nagradzany publicysta. Jego sesja, zatytułowana „Rethinking our relationship with AI”, dotyczyła tego, jak sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki ludzie pracują i myślą — wprowadzając element refleksji krytycznej do programu, który w większości koncentrował się na technicznych i biznesowych aspektach AI.
MIT Technology Review udostępnia teraz cały program EmTech Future 2026 w formie nagrań na żądanie, co daje możliwość odtworzenia wszystkich rozmów i sesji z wydarzenia — nie tylko tych wymienionych powyżej. Dla prenumeratorów serwisu przewidziano 20-procentową zniżkę, dzięki której dostęp do pełnego programu kosztuje 596 dolarów, w porównaniu do standardowej ceny.
Wydawca zachęca czytelników do zapoznania się z nagraniami jako sposobu na nadrobienie idei, spostrzeżeń i perspektyw, które mogły umknąć osobom niebiorącym udziału w wydarzeniu na żywo.
EmTech Future 2026 potwierdza trend, w którym sztuczna inteligencja przestaje być postrzegana jako samodzielna technologia, a coraz częściej analizowana jest przez pryzmat jej interakcji z innymi dziedzinami — od obliczeń kwantowych, przez energetykę, po robotykę i naukę. Pełny materiał z konferencji jest już dostępny dla osób chcących zgłębić te zagadnienia na podstawie nagrań na żądanie.

Meta wprowadza nowe narzędzia AI wykrywające reklamy i konta kierujące do materiałów przedstawiających wykorzystywanie seksualne dzieci na Facebooku i Instagramie.

Sam Altman mówi, że przypisywanie AI religijnej siły to zagrożenie bezpieczeństwa – zmiana tonu wobec jego wcześniejszych deklaracji o „magicznej inteligencji na niebie”.

LiquidAI udostępnia otwarte modele decyzyjne d1–3B i d1-omni-600M dla edge AI, wpisując się w rosnący trend modeli decyzyjnych w branży.