Chiński DeepSeek wyprzedził konkurencję w czerwcu 2026, gdy amerykańskie firmy szukają tańszych alternatyw dla AI. Dane z 50 000 firm pokazują nowy trend.

Źródło zdjęcia: The Decoder
Chiński model DeepSeek zajął pierwsze miejsce wśród najszybciej rozwijających się dostawców oprogramowania w czerwcu 2026 roku według danych firmy Ramp. Raport finansowy obejmujący ponad 50 000 amerykańskich firm wskazuje na rosnące zainteresowanie tańszymi alternatywami dla zachodniej sztucznej inteligencji. Pełna analiza dostępna jest w raporcie The Decoder.
Ara Kharazian, główny ekonomista Ramp, podkreśla, że amerykańskie firmy płacą DeepSeek bezpośrednio i przesyłają dane przez jego platformę. To nie dotyczy korzyści z samodzielnego hostowania modeli open-source, ale faktycznego korzystania z chińskich usług AI.
Kharazian widzi w czerwcowym sukcesie DeepSeek oznakę rosnącej świadomości kosztowej wśród firm. Platformy inference'u jak Fireworks AI, fal AI i DeepInfra również zyskują popularność, gdy firmy używają ich do uruchamiania modeli open-source zamiast płacić OpenAI czy Anthropic.
To wczesne sygnały kształtującej się ekonomii tokenów, gdzie firmy mogą coraz częściej wybierać modele na podstawie stosunku ceny do wydajności. W ostatnim czasie toczy się debata na temat zwrotu z inwestycji w AI, który wiele firm ma trudności z pomiarem. Tymczasem ceny modeli rosną u wszystkich dostawców, a era mocno subsydiowanych stałych stawek zbliża się do końca.
Dane Ramp nie potwierdzają teorii „SaaSpocalypse” – AI zabijającej ugruntowane produkty programowe. Narzędzia projektowe jak Figma i Paper pozostają pożądane mimo sukcesu produktów takich jak Claude od Anthropic, który niedawno otrzymał własny spin-off do projektowania.
Raport grudniowy z 2025 roku pokazał, że chińskie modele jak DeepSeek i Qwen od Alibaba po raz pierwszy przewyższyły amerykańskich rywali w pobraniach z Hugging Face, stanowiąc ponad 44% wszystkich pobrań popularnych nowych modeli.
DeepSeek przeszedł przez krótki cykl popularności w styczniu 2025 roku, osiągając 0,3% adopcji wśród amerykańskich firm zgodnie z Ramp AI Index, a następnie szybko spadając do 0,1%. Obecny powrót w czerwcu 2026 może sygnalizować trwalszą zmianę w podejściu firm do wyboru dostawców AI, gdzie kryterium ceny staje się równie ważne jak wydajność.

Badanie pokazuje, że Claude Code i Codex źle szacują czas zadań i przeceniają jakość swojej pracy nawet o 20 punktów procentowych.

Eksperyment na Uniwersytecie Bocconi pokazuje, że GPT-4o poprawia oceny studentów, ale system oceniania nagradza konwencjonalność, nie naukę.

Warp opisuje, jak dwuwarstwowy system skilli i ludzki feedback pozwalają agentom AI na Claude Platform stale poprawiać swoją jakość.