NVIDIA i LG Group ogłosiły budowę fabryki AI do rozwoju robotyki, autonomicznej jazdy i infrastruktury centrów danych z wykorzystaniem platform Isaac i DSX.

Źródło zdjęcia: NVIDIA Blog
NVIDIA i LG Group ogłosiły budowę wspólnej fabryki AI, która ma przyspieszyć rozwój następnej generacji przedsiębiorstw opartych na sztucznej inteligencji w obszarach robotyki, autonomicznej jazdy, technologii centrów danych oraz usług GPU w chmurze. Współpraca łączy pełny stos technologii AI od NVIDIA z globalnym przywództwem LG Group w elektronice użytkowej, robotyce, komponentach mobilności i inteligentnych przestrzeniach, jak donosi oficjalny blog NVIDIA.
Fabryka AI zapewni LG Group infrastrukturę do trenowania, symulacji, walidacji i wdrażania aplikacji opartych na AI w kluczowych obszarach działalności. Firmy planują połączyć rozwój modeli AI, generowanie danych fizycznej AI, symulację i trening robotów, wdrożenia brzegowe oraz cyfrowe bliźniaki w zunifikowany przepływ pracy do budowy systemów fizycznej AI.
Połączenie danych z technologii produkcyjnych LG z globalnych zakładów produkcyjnych z infrastrukturą AI i technologiami cyfrowych bliźniaków NVIDIA ma zwiększyć konkurencyjność produkcji opartej na AI. Firmy współpracują przy budowie autonomicznego ekosystemu produkcyjnego, w którym cały proces — od pozyskiwania surowców przez produkcję, logistykę po dostawę do klientów — będzie połączony w czasie rzeczywistym poprzez dane i AI.
LG Electronics rozwija domowe roboty, takie jak CLoiD, które pomagają w szerokiej gamie domowych zadań, zwiększając codzienną wygodę i jakość życia. Integrując frameworki NVIDIA Isaac Sim i NVIDIA Isaac Lab w swoje przepływy pracy rozwojowe, LG może symulować, trenować i walidować te domowe coboty w fizycznie dokładnych środowiskach wirtualnych przed wdrożeniem.
Firma eksploruje wykorzystanie otwartego modelu NVIDIA Isaac GR00T — modelu języka wizyjno-akcyjnego z funkcjami rozumowania — zarówno dla robotów domowych, jak i modularnych platform robotycznych. Model GR00T zapewni robotom LG rozumowanie podobne do ludzkiego i zdolność wykonywania złożonych zadań.
LG Electronics rozwija również fabrykę danych fizycznej AI, która ma pomóc koreańskim i globalnym firmom przyspieszyć projekty fizycznej AI. Przekształcając moc obliczeniową w dane, LG będzie dostarczać wysokiej jakości dane treningowe dla projektów robotyki i przemysłowej AI, wykorzystując modele fundacyjne NVIDIA Cosmos do generowania i augmentacji danych syntetycznych.
Firmy rozszerzą również współpracę w obszarze fabryk AI nowej generacji wspierających erę sztucznej inteligencji. LG Electronics, poza certyfikacją rozwiązań chłodzących dla zarządzania termicznego fabryk AI — w tym jednostek dystrybucji chłodzenia (CDU) i płyt chłodzących — podnosi swoje możliwości fabryk AI poprzez współpracę techniczną nad technologiami prefabrykowanych projektów modularnych. Inicjatywa jest zgodna z platformą NVIDIA DSX AI factory, umożliwiając szybkie wdrażanie skalowalnej, wysokowydajnej infrastruktury superkомputerowej.
LG Uplus planuje budowę skalowalnych, energooszczędnych fabryk AI opartych na NVIDIA DSX, łącząc architektury referencyjne NVIDIA z możliwościami infrastrukturalnymi, energetycznymi i telekomunikacyjnymi LG. LG CNS zamierza budować skalowalne, energooszczędne fabryki AI wysokiej wydajności zasilane przez GPU NVIDIA, podczas gdy LG Energy Solution planuje współpracę z NVIDIA nad rozwiązaniami energetycznymi centrów danych 800 volt prądu stałego.
W obszarze mobilności LG Electronics współpracuje z NVIDIA nad dostosowaniem swoich zaawansowanych systemów wspomagania kierowcy (ADAS) i systemów AI w pojeździe do platformy NVIDIA DRIVE. Współpraca skupi się na dostosowaniu architektur czujników, obliczeń i oprogramowania do architektury NVIDIA DRIVE Hyperion, wspierając roadmapę LG Electronics dla autonomicznej jazdy, ADAS i pojazdów definiowanych przez oprogramowanie.
LG Electronics planuje również wykorzystać akcelerowane obliczenia NVIDIA DRIVE AGX dla przyszłych aplikacji mobilności, w tym kokpitów zasilanych AI i przetwarzania brzegowego AI. Dzięki tej pracy LG Electronics dąży do wzmocnienia swojego portfolio elektroniki motoryzacyjnej i przyspieszenia rozwoju rozwiązań mobilności opartych na AI dla globalnych producentów.
Partnerstwo NVIDIA i LG Group stanowi znaczący krok w kierunku integracji AI w różnych sektorach przemysłowych, od robotyki domowej po infrastrukturę centrów danych, tworząc kompleksowy ekosystem dla rozwoju fizycznej sztucznej inteligencji.

Nowy system pamięci ChatGPT automatycznie buduje spójne profile użytkowników w formie prozy. Skuteczność personalizacji wzrosła z 31,4% do 71,3%.

AI startup Suno pozyskał 400 mln dolarów przy wycenie 5,4 mld, stając się liderem AI muzyki. Ma 2 mln subskrybentów, ale walczy w sądzie z Universal i Sony.

Prezydent wprowadził dobrowolny 30-dniowy przegląd modeli AI zamiast pierwotnych 90 dni po naciskach firm technologicznych i Davida Sacksa.