Rozmowy kwalifikacyjne z AI coraz częściej odbywają się w nocy. 24% kandydatów wybiera godziny 22:00–2:00, ale 38% wycofuje się z procesu rekrutacji.

Źródło zdjęcia: WIRED
Tim Millard otrzymał e-mail z propozycją rozmowy kwalifikacyjnej na stanowisko specjalisty ds. mediów w styczniu, po sześciu miesiącach poszukiwań pracy. Spodziewał się rozmowy z człowiekiem, ale zamiast tego został poproszony o nagranie odpowiedzi na pytania przed kamerą. Ten scenariusz staje się coraz bardziej powszechny w procesie rekrutacji, a wraz z nim rośnie liczba rozmów kwalifikacyjnych prowadzonych głęboko w nocy, jak wynika z analizy portalu WIRED.
Millard, ekspert ds. komunikacji i marketingu z Atlanty, uporządkował salon i przygotował laptop na wieczór. E-mail nie określał konkretnego terminu rozmowy, więc postanowił załatwić sprawę jak najszybciej. „Co innego miałem robić o 21:30?” — mówi w rozmowie z WIRED.
Arsham Ghahramani, współzałożyciel firmy Ribbon produkującej oprogramowanie rekrutacyjne oparte na głosowej AI, zauważył trend nocnych rozmów niemal natychmiast po uruchomieniu usługi. Dane z ponad 500 firm korzystających z platformy pokazują, że znaczna część kandydatów wybiera godziny nocne na rozmowy kwalifikacyjne.
„To naprawdę nowa opcja dla ludzi” — wyjaśnia Ghahramani. Wielu rodziców nie może poświęcić 30 minut do godziny 22:00, podobnie jak pracownicy opłacani godzinowo czy ci zatrudnieni na głośnej hali produkcyjnej lub w kuchni. „Niektórzy ludzie mają bardzo ograniczone możliwości co do tego, kiedy i jak mogą uczestniczyć w rozmowach kwalifikacyjnych.”
Podobne obserwacje potwierdza Ophir Samson, który objął stanowisko szefa działu głosowej AI w Greenhouse po przejęciu jego startupu w maju. Podkreśla jednak, że sztuczna inteligencja nie powinna zastępować rozmów z ludźmi.
Mimo rosnącej popularności automatycznych rozmów, kandydaci pozostają sceptyczni wobec tej technologii. Badanie Greenhouse z maja pokazało, że choć prawie dwie trzecie osób poszukujących pracy było już przesłuchiwanych przez agenta AI, większość nie jest entuzjastycznie nastawiona do tej innowacji.
Głównym źródłem stresu dla kandydatów jest brak przejrzystości co do sposobu wykorzystania nagrań. Czy AI może ich odrzucić automatycznie za brak określonego słowa kluczowego? Typowa rozmowa z AI jest oceniana według kryteriów dostosowanych do konkretnego stanowiska. Spawacz może być pytany o umiejętności techniczne i certyfikaty, podczas gdy kandydat na stanowisko sprzedażowe otrzyma ocenę „entuzjazmu”.
Samson opisuje podejście Greenhouse do rozmów z AI jako uzupełnienie CV — narzędzie pomagające zidentyfikować wysoko punktowanych kandydatów, którzy w przeciwnym razie zginęliby w morzu aplikacji. „To kiepski czas na bycie kandydatem” — mówi Samson. „Twoje CV znika w czarnej dziurze. Konkurujesz z tysiącami kandydatów, którzy wszyscy używają AI do pisania swoich życiorysów.”
To spostrzeżenie wydaje się zgodne z doświadczeniami Millarda. Rok po utracie pracy wciąż poszukuje zatrudnienia. Proces okazał się tak emocjonalnie niszczący, że zainspirował go do napisania jednoosobowego spektaklu „After Careful Consideration”, który miał premierę na Atlanta Fringe Festival w maju. Jak podsumowuje: „Na dzisiejszym rynku pracy, jeśli masz krzyczeć, to krzyczysz w pustkę. I nikt cię nie usłyszy.”

System GxP-Agent koduje procesy regulacyjne jako grafy DAG, osiągając 100% zgodności w programowaniu danych badań klinicznych, gdzie pojedyncze LLM zawodzą całkowicie.

Twitch pozwala streamerom zablokować trening AI Amazona, ale ponad 16 tys. twórców kwestionuje, jak długo ich treści już były wykorzystywane.

Klasyfikatory Anthropic blokujące pytania o broń biologiczną były wyłączone przez rok, obejmując 133 mln rozmów kontrahentów.