LinkedIn: AI nie powoduje spadku zatrudnienia, mimo 20% zmniejszenia ofert pracy

Dane z LinkedIn'a wskazują, że sztuczna inteligencja nie jest odpowiedzialna za obecny spadek zatrudnienia, mimo że liczba nowych miejsc pracy zmniejszyła się o około 20% od 2022 roku. Wynika to z najnowszych wypowiedzi Blake'a Lawita, dyrektora ds. globalnych i prawnych Microsoft'owego serwisu zawodowego.

Lawit, przemawiając na szczycie World Economy organizowanym przez Semafor, podkreślił, że LinkedIn dysponuje unikalnym wglądem w rynek pracy dzięki "grafowi ekonomicznemu" obejmującemu ponad miliard użytkowników, firmy, miejsca pracy i umiejętności.

AI nie wpływa jeszcze na rynek pracy

"Wszyscy chcą znać odpowiedź na to pytanie: Czy AI wpływa już teraz na miejsca pracy? Sprawdziliśmy to i szczerze mówiąc, nie zaobserwowaliśmy takiego wpływu" — powiedział Lawit podczas wywiadu.

Dyrektor LinkedIn'a zaznaczył, że firma nie dostrzegła oczekiwanych zmian w sektorach, które teoretycznie powinny być najbardziej narażone na automatyzację przez AI, takich jak obsługa klienta, administracja czy marketing.

"Nie widzieliśmy tego rodzaju wpływów, których można by oczekiwać w obszarach, o których wszyscy mówią w kontekście AI" — dodał Lawit. "Tak, zatrudnienie spadło, ale nie spadło bardziej" w porównaniu z innymi czynnikami.

Stopy procentowe głównym winowajcą

Zamiast sztucznej inteligencji, Lawit wskazał na wzrost stóp procentowych jako główną przyczynę spadku zatrudnienia. Ta interpretacja sugeruje, że obecne trudności na rynku pracy mają bardziej tradycyjne, makroekonomiczne przyczyny.

Dane LinkedIn'a pokazują również, że spadek zatrudnienia młodych absolwentów poszukujących pierwszej pracy nie jest proporcjonalnie większy w porównaniu z osobami znajdującymi się w środku lub na końcu swojej kariery zawodowej.

Przyszłe zmiany na horyzoncie

Mimo obecnego braku wpływu AI na zatrudnienie, Lawit nie wykluczył zmian w przyszłości. "To nie oznacza, że nie stanie się to w przyszłości, ale jeszcze nie teraz" — ostrzegł.

Dyrektor LinkedIn'a przedstawił jednak niepokojące prognozy dotyczące ewolucji wymagań zawodowych. W ciągu ostatnich kilku lat umiejętności potrzebne do wykonywania przeciętnej pracy zmieniły się o 25%. LinkedIn szacuje, że wraz z rozwojem AI ten wskaźnik osiągnie 70% do 2030 roku.

Transformacja zawodów bez zmiany miejsc pracy

"Więc nawet jeśli nie zmieniasz pracy, twoja praca zmienia się pod tobą" — podsumował Lawit, wskazując na fundamentalną transformację charakteru pracy w erze AI.