
Źródło zdjęcia: TechCrunch
Meta podnosi ceny swoich gogli VR Quest 3 i Quest 3S z powodu rosnących kosztów pamięci RAM, jak ogłosiła firma w czwartek. Podwyżki, które wejdą w życie 19 kwietnia, dotyczą wszystkich aktualnych modeli i są odpowiedzią na globalny wzrost cen kluczowych komponentów elektronicznych.
Decyzja Meta to kolejny przykład wpływu niedoboru pamięci RAM na branżę technologiczną, gdzie podobne kroki podjęły już Samsung, Microsoft i Sony.
• Meta Quest 3S (128GB) podrożeje o 50 dolarów do 349,99 dolarów, a wersja 256GB do 449,99 dolarów • Meta Quest 3 wzrośnie w cenie o 100 dolarów do 599,99 dolarów • Podwyżki wejdą w życie 19 kwietnia i dotkną również jednostki odnowione • Akcesoria Quest pozostaną w dotychczasowych cenach bez zmian • Meta dołącza do grona firm jak Samsung, Microsoft i Sony, które podniosły ceny sprzętu z powodu niedoboru RAM
Meta tłumaczy decyzję znaczącym wzrostem kosztów produkcji wysokowydajnego sprzętu VR. "Wprowadzamy tę zmianę, ponieważ koszt budowy wysokowydajnego sprzętu VR znacząco wzrósł" — napisała firma w oficjalnym komunikacie na blogu.
Głównym powodem są rosnące ceny krytycznych komponentów, szczególnie układów pamięci. "Globalny wzrost cen kluczowych komponentów — konkretnie układów pamięci — wpływa na niemal każdą kategorię elektroniki użytkowej, włączając VR" — wyjaśnia Meta.
Firma podkreśla, że aby "nadal dostarczać jakość sprzętu, oprogramowania i wsparcia, jakiej oczekujecie od platformy Quest, musimy dostosować nasze ceny". Podwyżki dotyczą również odnowionych jednostek Meta Quest, podczas gdy wszystkie akcesoria pozostaną w dotychczasowych cenach.
Meta nie jest osamotniona w tej decyzji — niedobór pamięci RAM zmusza kolejne firmy technologiczne do podnoszenia cen sprzętu. Samsung, Microsoft i Sony już wcześniej podjęły podobne kroki, co pokazuje skalę wpływu tego problemu na całą branżę elektroniki użytkowej.
Decyzja Meta może wpłynąć na dostępność gogli VR dla konsumentów w kluczowym momencie rozwoju rynku rzeczywistości wirtualnej.

Brytyjski rząd utworzył fundusz inwestujący w krajowe startupy AI. Celem jest zmniejszenie zależności od zagranicznej technologii i zdobycie przewagi w niszach.

79% kadry sektora publicznego obawia się bezpieczeństwa danych AI. SLM oferują lokalną kontrolę i większe bezpieczeństwo niż duże modele.