49 artykułów z tym tagiem
Startup Recursive użył AI do zbudowania AI – model Flint powstał dzięki rekurencyjnemu samodoskonaleniu i bije konkurencję w kodowaniu.
Amazon pokazuje krok po kroku, jak profilować TorchNeuron na AWS Trainium i analizować wydajność na przykładzie RMSNorm.
OpenAI pokazuje, że GPT-6 radzi sobie dużo lepiej z legacy'owymi językami jak COBOL i Fortran, kluczowymi dla bankowości i ATM-ów.
Simon Willison zaktualizował llm-echo – debugowy plugin do LLM symulujący model AI, który teraz dokładniej liczy tokeny narzędzi i rozumowania.
Simon Willison wydał poprawkę llm-tools-datasette 0.1.1, usuwając błąd wywołany migracją narzędzia LLM na bibliotekę httpx2 w wersji 0.33.
Deepseek V4.1 Flash 1017 pokonuje Claude Opus 5 i GPT 5.6-Sol w zadaniach agentowych, drastycznie obniżając koszt za zadanie.
Trzy miesiące pracy agentów AI nad dekompilacją strzelanki FPS do C++ pokazały, jak pozorny postęp maskował poważne błędy w kodzie.
Capcom zapowiada integrację AI w procesie tworzenia gier na silniku RE Engine, deklarując jednocześnie brak AI-generowanych zasobów w produktach.
Simon Willison wydał plugin llm-keys-ui 0.1 – webowy interfejs do bezpiecznego zapisywania kluczy API dla agentów kodujących AI.
Perplexity wykorzystuje GPT-6 Astra do testowania kodu, edycji systemów i monitorowania infrastruktury z minimalnym nadzorem człowieka.
Warp opisuje, jak dwuwarstwowy system skilli i ludzki feedback pozwalają agentom AI na Claude Platform stale poprawiać swoją jakość.
Maintainer opisuje, jak AI-generowane pull requesty i raporty CVE zalewają projekty open source, służąc głównie budowaniu profilu na GitHubie.
