#HR tech | AiFeed

IBM Granite Timeseries Ensemble: 4 modele, jedna prognoza•
Carbon-X od Hugging Face: model AI do rozmowy z DNA•
Celonis: kontekst biznesowy to klucz do skutecznej enterprise AI•
Zuckerberg zostaje w Kalifornii mimo groźby podatku dla miliarderów•
Blackstone: obawy o dług związany z budową AI są przesadzone•
Mały model LoRA lepiej doprecyzowuje zapytania w RAG•
Recursive stawia na rekurencyjne samodoskonalenie AI w modelu Flint•
Jak profilować TorchNeuron na AWS Trainium: poradnik część 1•
OpenAI inwestuje w startup z implantami mózgowymi na raka•
NVIDIA pokazuje na GTC Berlin nową falę lokalnej AI•
SimReady Central: otwarta biblioteka zasobów 3D od NVIDIA•
Sąd oddalił pozew siostry Sama Altmana o wykorzystywanie•
Gospodarka cyfrowa Azji Płd.-Wschodniej sięgnie 368 mld dolarów•
Navalia: agenci AI uczą się analizy finansowej przez weryfikację•
Electric Plant: AI odczytuje sygnały elektryczne roślin•
FairStress: nowy test uczciwości decyzji LLM-ów od Ai2•
GPT-6 od OpenAI znacznie lepszy w COBOL i Fortranie•
Samsung buduje gigantyczny hub chipów pamięci w Pyeongtaek•
Otter.ai pozyskuje 320 mln dolarów od General Catalyst•
Dług CoreWeave straszy cały rynek AI i inwestorów•

#HR tech | AiFeed