WindBorne Systems pozyskał 37 mln dolarów na komercjalizację prognoz pogody opartych na AI

Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje prognozowanie pogody, umożliwiając symulacje na laptopach zamiast superkomputerów. WindBorne Systems, startup wykorzystujący najdłużej latające na świecie balony meteorologiczne, pozyskał 37 milionów dolarów w rundzie B, aby uczynić te prognozy bardziej dostępne komercyjnie. Szczegóły o finansowaniu i planach rozwoju opisuje TechCrunch.

Kluczowe wnioski

• WindBorne Systems pozyskał 37 milionów dolarów w rundzie B pod współprzewodnictwem Khosla Ventures i Galvanize, osiągając wycenę 250 milionów dolarów.
• Firma wykorzystuje 600 balonów meteorologicznych na 20 stanowiskach startowych na całym świecie, zbierając dane z trudno dostępnych obszarów jak oko tajfunu.
• Główni klienci to obecnie agencje rządowe, w tym Narodowa Służba Meteorologiczna USA, Siły Powietrzne i Marynarka Wojenna USA.
• Nowe techniki głębokiego uczenia umożliwiły prywatnym firmom tworzenie własnych prognoz pogody bez kosztownych superkomputerów.
• Firma planuje ekspansję na rynek komercyjny, szczególnie fundusze inwestycyjne wykorzystujące dane meteorologiczne do przewidywania cen surowców.

Technologia i infrastruktura WindBorne

WindBorne Systems, założona w 2019 roku, rozpoczęła działalność od planu gromadzenia unikalnych danych meteorologicznych za pomocą tanich czujników i wytrzymałych balonów. Ostatnie cztery lata rozwoju modeli prognozowania pogody opartych na AI pozwoliły firmie tworzyć własne prognozy, co wcześniej było niemożliwe dla większości prywatnych firm ze względu na koszty superkomputerów.

Jak wyjaśnia CEO John Dean, „udowodniliśmy, że gdy dodasz balony do prognozy, otrzymujesz dokładniejsze prognozy, a wartość na punkt danych jest znacznie większa niż w przypadku satelitów”. Firma obecnie dysponuje „planetarnym systemem nerwowym”, jak nazywa go Dean, składającym się z około 600 balonów w powietrzu w każdym momencie.

Firma rozwija również nowe technologie — zaczyna wdrażać pakiety czujników powietrznych, które mogą spaść do oceanu i kontynuować zbieranie pomiarów jako pływające boje.

Ekspansja komercyjna i wyzwania rynkowe

Głównym celem nowego finansowania jest rozwój zespołu sprzedażowego i ekspansja na rynek prywatny. Obecnie biznes komercyjny koncentruje się głównie na funduszach inwestycyjnych, które wykorzystują dane meteorologiczne do przewidywania cen surowców i innych wyników biznesowych.

Wejście na rynek prywatny nie jest jednak łatwe. Jak zauważa Saloni Multani, partner w Galvanize, który współprowadził rundę: „integracja prognoz pogody z szerszym procesem podejmowania decyzji biznesowych była tradycyjnie kosztowna i trudna. Uważamy, że AI zmienia to równanie”.

W ostatniej dekadzie różne startupy próbowały skalować działalność związaną z czujnikami, ale miały trudności z przebiciem się do sektora prywatnego, ponieważ wydobywanie wartości z tych danych wymaga doświadczenia i ustalonych przepływów pracy.

Przyszłość rynku prognoz meteorologicznych

WindBorne planuje wykorzystać środki na rozwój infrastruktury obliczeniowej i zastąpienie komunikacji satelitarnej sieci balonów siecią radiową mesh. Firma odnotowuje stały wzrost przychodów, co według Dean „zmniejszyło ryzyko sygnału popytu dla inwestorów venture capital”.

Prywatne firmy meteorologiczne istnieją, ale większość zarabia głównie na przepakowywaniu lub udoskonalaniu rządowych prognoz dla mediów, wyspecjalizowanych potrzeb jak odmrażanie samolotów czy planowanie tras statków. AI może jednak zmienić tę sytuację, czyniąc przetwarzanie danych bardziej efektywnym i dostępnym dla szerszego grona odbiorców biznesowych.