AI w Glendale Community College źle wymówił i pominął nazwiska studentów podczas ceremonii. Uczelnia zorganizowała powtórną uroczystość z ludzkim lektorem.

Źródło zdjęcia: The Verge
Podczas ceremonii rozdania dyplomów w Glendale Community College w Arizonie system sztucznej inteligencji odpowiedzialny za zapowiadanie absolwentów popełnił liczne błędy, wymawiając nieprawidłowo nazwiska studentów i pomijając niektóre z nich całkowicie. Incydent został udokumentowany podczas transmisji na żywo ceremonii, a szczegóły sprawy opisuje The Verge.
Prezydent uczelni Tiffany Hernandez przeprosiła za zaistniałe problemy i ostatecznie zorganizowała powtórną ceremonię dla poszkodowanych studentów, podczas której ich nazwiska odczytał człowiek.
Systemy AI do zapowiadania absolwentów zyskały na popularności w ostatnich latach jako sposób na zapewnienie prawidłowej wymowy nazwisk. Popularna platforma Tassel pozwala studentom potwierdzić, jak ich nazwiska powinny być wymawiane i wyświetlane, a także generuje podglądy AI, aby można było wprowadzić poprawki przed ceremonią.
Zapowiedzi Tassel są generowane przez AI na podstawie modelu wytrenowanego na głosach aktorów, dzięki czemu brzmią naturalnie i profesjonalnie. Jednak takie podejście może sprawić, że ważny moment wydaje się bezosobowy i zautomatyzowany.
Inne narzędzia, takie jak NameCheck od StageClip, dzielą się prawidłową wymową z ludzkim lektorem, który może ćwiczyć nazwiska z wyprzedzeniem. Glendale Community College nie potwierdziło, którego systemu AI użyto podczas tej ceremonii, ale hybrydowe podejście może być kompromisem zapobiegającym problemom z czasem i wymową, jednocześnie zachowując znaczenie dzięki ludzkiemu lektorowi.
June Prakash, prezes związku nauczycieli w Arlington w Wirginii, wyraziła sceptycyzm wobec automatyzacji ceremonii podczas wystąpienia przed lokalną radą szkolną w zeszłym miesiącu. „Gdy wypowiada je ktoś, kto zna studenta lub poświęcił czas na nauczenie się jego imienia, odzwierciedla to szacunek i przynależność. Zlecenie tej odpowiedzialności na zewnątrz może nieumyślnie wysyłać sygnał, że wydajność ma większe znaczenie niż tożsamość” — powiedziała według EducationWeek.
Incydent w Glendale Community College pokazuje, że mimo rosnącej popularności systemów AI w edukacji, technologia wciąż może zawieść w momentach, które mają szczególne znaczenie dla studentów i ich rodzin.

Badanie MIT CSAIL pokazuje, że przy dużych zbiorach danych pojedynczy obraz treningowy przestaje wpływać na wynik generatora AI — to zjawisko attribution decay.

Anthropic ujawnia, jak działa system znaków wodnych oparty na SynthID-Text, spełniający wymogi AI Act dla tekstu Claude.

Sam Altman wciąż jest CEO OpenAI, ale codziennymi operacjami firmy kieruje już Greg Brockman po serii odejść kadry menedżerskiej.