Gusto, Insight Partners i Leland dyskutują na TechCrunch Disrupt 2026, jak startupy budują zespoły z agentami AI zamiast kolejnych etatów.

Źródło zdjęcia: TechCrunch
Coraz więcej startupów staje przed pytaniem, które jeszcze kilka lat temu było czystą teorią: czy kolejny etat naprawdę musi obsadzić człowiek, czy zadanie równie dobrze wykona agent AI? Na tym zjawisku skupia się panel podczas TechCrunch Disrupt 2026, o czym pisze oryginalny artykuł TechCrunch.
Podczas sesji „Hiring When AI Is a Co-Founder” na Builders Stage spotkają się Josh Reeves, CEO i współzałożyciel Gusto, Michelle Johnson, senior vice president w Insight Partners, oraz John Koelliker, CEO i współzałożyciel Leland. Wydarzenie odbędzie się w dniach 13–15 października w Moscone West w San Francisco, gdzie organizatorzy oczekują ponad 10 tysięcy startupów, inwestorów i decydentów technologicznych.
Dla firmy na wczesnym etapie każda decyzja o zatrudnieniu to kompromis między możliwościami, kosztem i szybkością. Agenci AI dodają do tego równania nową opcję. Zadania inżynieryjne, obsługa klienta czy praca operacyjna coraz częściej mogą zostać przekazane systemom zdolnym do samodzielnego wykonywania wieloetapowych zadań – nie tylko wspierania pracownika, ale wykonywania pracy za niego.
To zmienia pierwsze pytanie, jakie zadają sobie założyciele. Zamiast automatycznie pytać „kogo zatrudnić następnego?”, punktem wyjścia staje się: „jaką pracę trzeba wykonać – i czy człowiek to najlepszy sposób jej wykonania?”. Ta różnica ma znaczenie, bo delegowanie pracy agentowi AI może pomóc małemu zespołowi działać szybciej, ale wprowadza też nowe pytania dotyczące odpowiedzialności: kto sprawdza wykonaną pracę, kto podejmuje ostateczną decyzję, co się dzieje, gdy agent popełni błąd, i które obowiązki są zbyt ważne, by je delegować.
Josh Reeves obserwuje to zjawisko na szerokiej bazie klientów. Gusto łączy AI z ponad dekadą doświadczenia w obsłudze małych firm, dostarczając rozwiązania w zakresie płac, benefitów, zgodności, onboardingu, HR i emerytur – to stawia firmę blisko codziennych realiów przedsiębiorstw decydujących, jak i kiedy rozwijać zespoły.
Michelle Johnson wnosi perspektywę skalowania startupów. W Insight Partners współpracuje z CEO i CRO w Ameryce Północnej i Europie w zakresie strategii go-to-market, organizacji przychodowych i wdrażania AI. Przed dołączeniem do funduszu pomogła skalować Flock Safety z poniżej miliona do 90 milionów dolarów ARR jako wczesna liderka sprzedaży i operacji przychodowych. Jej doświadczenie prowadzi do konkretnego pytania: jeśli agenci AI mogą badać potencjalnych klientów, przygotowywać kontakty, analizować dane klientów czy zarządzać częścią procesu sprzedaży, na czym powinni się skoncentrować ludzie w zespole odpowiedzialnym za przychody? I jak to zmienia priorytety w rekrutacji?
John Koelliker znajduje się na styku talentu i AI. Jako CEO i współzałożyciel Leland – platformy kariery i talentu dla ery AI – wnosi doświadczenie z ról produktowych i wzrostowych w LinkedIn, Curated i Uberze, jednocześnie budując firmę skoncentrowaną na tym, jak ludzie rozwijają i wykorzystują umiejętności w zmieniającym się rynku pracy. Zjawiska związane z rosnącym udziałem agentów AI w codziennej pracy mają bowiem coraz szerszy wpływ nie tylko na startupy, ale na cały rynek zatrudnienia.
Niektóre z najważniejszych decyzji w startupie trudno sprowadzić do prostego procesu roboczego. Kto rozumie, czego naprawdę potrzebują klienci? Kto podważa błędną strategię? Kto bierze odpowiedzialność, gdy coś się nie uda? Kto buduje relacje, motywuje zespół lub decyduje, że dane wskazują błędny kierunek? W miarę jak agenci AI stają się coraz bardziej zdolni, te pytania mogą zyskiwać na znaczeniu, nie tracić go.
Rola wczesnego pracownika startupu coraz częściej może być definiowana przez osąd, poczucie własności i umiejętność kierowania jednocześnie ludźmi i maszynami – a nie przez zwykłe wykonywanie większej liczby zadań. Ma to konsekwencje dla całego ekosystemu startupowego: firmy na wczesnym etapie od zawsze konkurowały umiejętnością robienia więcej za mniej, a agenci AI mogą tę zasadę znacząco pogłębić. Jednak firma to więcej niż suma wykonywanych zadań – założyciele wciąż potrzebują ludzi, którzy podejmują decyzje, biorą odpowiedzialność, rozumieją klientów i tworzą kulturę, wokół której rozwija się biznes.
Właśnie to wyzwanie – decyzja, gdzie ludzie tworzą największą wartość, a gdzie zadanie może wykonać agent – będzie tematem rozmowy Josha Reevesa, Michelle Johnson i Johna Koellikera na Builders Stage podczas TechCrunch Disrupt 2026. Rejestracja do 25 września do 23:59 PT pozwala zaoszczędzić do 200 dolarów na wejściówce, a grupy mogą liczyć na dodatkowe zniżki do 30%.
Panel ten wpisuje się w szerszy trend budowania startupów AI-native, w których granica między pracą ludzką i zautomatyzowaną przestaje być oczywista – a decyzje o tym, co delegować agentom, stają się jednym z kluczowych elementów strategii biznesowej młodych firm.

LiquidAI udostępnia otwarte modele decyzyjne d1–3B i d1-omni-600M dla edge AI, wpisując się w rosnący trend modeli decyzyjnych w branży.

Nowa praca naukowa opisuje Adaptive Workflow Intelligence – architekturę agentów AI łączącą refleksję z adaptacją w zmiennych warunkach biznesowych.

Badacze DeepMind proponują „Artificial Symbiotic Intelligence” – sieć ludzi i agentów AI zamiast pojedynczej superinteligencji napędzającej singularity.