Twórca autonomicznego inżyniera AI Devin pozyskał 1 mld USD przy wycenie 25 mld USD, osiągając 492 mln USD rocznego przychodu z klientami jak NASA i Goldman Sachs.

Źródło zdjęcia: TechCrunch
Startup Cognition, twórca autonomicznego inżyniera oprogramowania AI o nazwie Devin, pozyskał ponad miliard dolarów w rundzie finansowania przy wycenie pre-money 25 miliardów dolarów. To znaczący skok w porównaniu z wycenią 10,2 miliarda dolarów z ubiegłorocznej rundy we wrześniu, gdy firma pozyskała 400 milionów dolarów zaledwie osiem miesięcy temu. Informację tę opublikował TechCrunch w środę.
Rundzę poprowadziły Lux Capital i General Catalyst, z udziałem dotychczasowych inwestorów, w tym Founders Fund i 8VC. Do grona nowych inwestorów dołączyły Ribbit Capital, Atreides oraz Layer Global.
To ogromny głos zaufania od najlepszych funduszy venture capital, że na rynku będzie miejsce dla niezależnych startupów zajmujących się kodowaniem oprogramowania AI. W ubiegłym roku wszystko wskazywało na to, że twórcy modeli językowych pochłoną ten gorący rynek samodzielnie. Z pewnością Claude Code od Anthropic, Codex od OpenAI, a może nawet agent kodowania Jules od Google (po przejęciu Windsurf przez Google w ubiegłym roku) przejęły znaczną jego część.
Cognition jednak, które przejęło pozostałe części Windsurf w ubiegłym roku, twierdzi, że ma w gronie klientów duże przedsiębiorstwa jak Mercedes-Benz, NASA, Goldman Sachs i Santander.
Firma raportuje osiągnięcie 492 milionów dolarów rocznego przychodu w ujęciu annualizowanym, przy 50-procentowym wzroście miesięcznym użytkowania Devina przez przedsiębiorstwa w ciągu ostatnich sześciu miesięcy. Ten dynamiczny wzrost pokazuje, że rozwiązania autonomicznego kodowania AI zyskują coraz większą popularność w sektorze korporacyjnym.
Ta spektakularna runda finansowania potwierdza, że mimo dominacji technologicznych gigantów, specjalistyczne startupy AI wciąż mogą konkurować i przyciągać znaczące inwestycje, jeśli oferują wartościowe rozwiązania dla rynku enterprise.

Burmistrz Nowego Jorku Zohran Mamdani krytykuje bezczynność rządu USA wobec AI i wzywa mieszkańców do aktywnego sprzeciwu wobec jej niekontrolowanego wdrażania.

Meta wycofała kontrowersyjny zapis w warunkach, który mógł pozwalać jej na pobieranie treści z serwisów informacyjnych do trenowania AI.

Nowy benchmark RealtimeBench i metoda TORSI pokazują, że szybkość agentów AI może liczyć się bardziej niż jakość pojedynczej odpowiedzi.