Przedsiębiorstwa kupują infrastrukturę AI szybciej niż potrafią zmierzyć jej koszty

Przedsiębiorstwa inwestują w infrastrukturę AI szybciej, niż są w stanie zmierzyć jej koszty — wynika z najnowszego badania VentureBeat obejmującego 107 organizacji. Raport ujawnia rosnącą przepaść między agresywnymi wydatkami na AI a brakiem widoczności ich ekonomii. Większość firm planuje zmianę lub dodanie dostawców infrastruktury w ciągu roku, podczas gdy ich obecne GPU pracują z wykorzystaniem poniżej 50%.

Kluczowe wnioski

• Tylko 21% przedsiębiorstw działa z AI na skalę produkcyjną, ale 45% planuje ocenić specjalistyczne chmury AI w przyszłym roku — technologie, których dziś praktycznie nie używają.
• 83% firm raportuje wykorzystanie GPU na poziomie 50% lub mniej, a mniej niż połowa (44%) potrafi dokładnie śledzić koszty swojej infrastruktury AI.
• Aż 64% organizacji planuje zmianę lub dodanie dostawcy infrastruktury w ciągu 12 miesięcy, a 38% w najbliższym kwartale.
• Decyzje zakupowe opierają się głównie na integracji z istniejącym stackiem (41%) i całkowitym koszcie posiadania (35%), a nie na cenie za token (8%).
• Przedsiębiorstwa korzystają przede wszystkim z Google Cloud (48%), modeli Gemini (41%) i OpenAI (40%), podczas gdy specjalistyczne chmury GPU mają udział poniżej 2%.

Przepaść między inwestycjami a kontrolą kosztów

Badanie przeprowadzone w czerwcu 2026 roku pokazuje fundamentalny problem współczesnych wdrożeń AI. Mimo że tylko jedna piąta przedsiębiorstw prowadzi AI w pełnej skali produkcyjnej, ich wydatki wyprzedzają tę dojrzałość. Największym planowanym obszarem ewaluacji na następny rok są specjalistyczne chmury AI (45%) — warstwa, której dziś praktycznie żadne z badanych przedsiębiorstw nie wykorzystuje.

Problem pogłębia niska efektywność wykorzystania zasobów. 83% organizacji raportuje wykorzystanie GPU na poziomie 50% lub mniej, podczas gdy mniej niż połowa potrafi ściśle śledzić rzeczywiste koszty swojej infrastruktury AI. To tworzy „przepaść obliczeniową” — sytuację, w której ciężkie, szybko rosnące inwestycje wyprzedzają możliwości ich kontroli.

Niestabilność na rynku dostawców

Przedsiębiorstwa nie ustaliły się jeszcze w wyborze dostawców infrastruktury. Wyraźna większość (64%) planuje zmianę lub dodanie dostawcy infrastruktury w ciągu dwunastu miesięcy, a 38% w najbliższym kwartale — wyjątkowo wysoki wskaźnik rotacji jak na tak fundamentalną kategorię.

Obecnie firmy opierają się głównie na znanych graczach: Google Cloud dominuje z 48% udziałem, wyprzedzając Microsoft Azure (29%), AWS (22%) i Oracle Cloud (22%). W przypadku modeli AI, Google Gemini (41%) nieznacznie wyprzedza OpenAI (40%), z Anthropic na trzecim miejscu (12%). Specjalistyczne chmury GPU jak CoreWeave czy Lambda mają udział poniżej 2% każda.

Decyzje oparte na integracji, nie na cenie

Kluczowym odkryciem jest sposób podejmowania decyzji zakupowych. Przedsiębiorstwa priorytetyzują integrację z istniejącym stackiem technologicznym (41%) i całkowity koszt posiadania (35%) ponad cenę nagłówkową. Koszt za milion tokenów jest decydującym czynnikiem dla zaledwie 8% organizacji.

Jednocześnie nadchodzące ograniczenie, które kształtuje kolejną rundę decyzji — przejście z GPU compute na przepustowość pamięci wraz ze skalowaniem inferencji — ledwie pojawia się na radarze. Około jedna piąta przedsiębiorstw jest albo nieświadoma tego trendu, albo jeszcze go nie adresuje.

Badanie pokazuje sektor w fazie intensywnej ekspansji, gdzie ambicje znacznie przewyższają operacyjną dojrzałość, a inwestycje wyprzedzają możliwości ich ekonomicznej kontroli.