Meta udostępniła open-source firmware i SDK Muse Gadgets, by hobbyści budowali własny sprzęt AI zintegrowany z asystentem Muse.

Źródło zdjęcia: The Decoder
Meta udostępniła na otwartej licencji kod projektu Muse Gadgets, który pozwala entuzjastom elektroniki budować własne urządzenia sprzęgnięte z jej asystentem AI. Jak informuje the-decoder.com, firma opublikowała firmware dla popularnych płyt ESP32 oraz SDK dla Linuksa, umożliwiające łączenie samodzielnie skonstruowanych gadżetów z agentem AI Muse. Całość objęto licencją Apache 2.0, a wokół projektu powstała już społeczność dyskutująca na Discordzie.
Muse Gadgets to odpowiedź Meta na pytanie, które wciąż nie ma jednoznacznej odpowiedzi w branży: jak powinien wyglądać sprzęt zasilany sztuczną inteligencją. Udostępniając firmware i SDK na licencji Apache 2.0, firma oddaje w ręce społeczności narzędzia pozwalające na łączenie domowych konstrukcji opartych na popularnych i stosunkowo niedrogich mikrokontrolerach ESP32 z własnym agentem AI. Dyskusje nad kierunkiem rozwoju projektu toczą się już na dedykowanym kanale Discord, co sugeruje, że Meta liczy na aktywny udział hobbystów i deweloperów w kształtowaniu finalnych rozwiązań.
Więcej szczegółów na temat samego otwarcia kodu i dystrybucji Muse Home Link opisaliśmy też w artykule Meta otwiera kod gadżetów Muse i rozdaje Muse Home Link.
Oprócz otwarcia kodu dla społeczności, Meta zbudowała również własny produkt demonstracyjny — Muse Home Link. To niewielkie urządzenie podłączane przez USB-C, które łączy asystenta Muse z domową siecią, dając mu możliwość kontrolowania telewizorów, głośników oraz innych urządzeń dysponujących interfejsem HTTPS. Według informacji podanych przez Meta, wyprodukowano 5000 sztuk urządzenia, a wysyłka ma ruszyć w ciągu najbliższych tygodni. Muse Home Link będzie dostępny bezpłatnie dla subskrybentów Muse, do wyczerpania zapasów — co oznacza, że liczba dostępnych egzemplarzy jest ograniczona.
Otwarty charakter projektu może mieć dla Meta praktyczne znaczenie wykraczające poza budowę społeczności deweloperów. Obserwując, jakie urządzenia i formy konstrukcyjne społeczność faktycznie tworzy wokół firmware'u ESP32 i SDK Linuksa, Meta może zbierać dane o tym, czego użytkownicy rzeczywiście potrzebują od sprzętu AI — tym bardziej że dotychczas nikt w branży nie ustalił jednego dominującego standardu formy takich urządzeń.
Konkurencja na tym polu jest intensywna. Apple i OpenAI pracują nad własnymi urządzeniami sprzętowymi zintegrowanymi z AI, a jednocześnie, jak zauważa źródło, inteligentne okulary Ray-Ban od Meta są dotychczas uznawane za najbardziej udany gadżet AI dostępny na rynku. W tym kontekście Muse Gadgets jawi się jako element szerszej strategii testowania różnych formatów sprzętu — od noszonych okularów po domowe huby smart home — zanim któryś z graczy zdefiniuje standard dla całej kategorii.
Projekt Muse Gadgets pokazuje, że Meta traktuje rynek sprzętu AI jako wciąż otwarte pole eksperymentów, w którym otwartoźródłowa współpraca ze społecznością może okazać się równie wartościowa jak własne produkty firmowe.

Brytyjski startup Books by People wprowadza znak certyfikujący książki jako napisane przez człowieka, reagując na skandale z AI w wydawnictwach.

Nowa praca naukowa opisuje Adaptive Workflow Intelligence – architekturę agentów AI łączącą refleksję z adaptacją w zmiennych warunkach biznesowych.

CATL i Tencent inwestują w rundę Deepseek wartą do 15 mld dolarów. Chiński startup AI planuje debiut giełdowy na początku 2027 roku.