16 artykułów z tym tagiem
Alibaba udostępniła open source narzędzie do automatycznego przeglądu kodu z AI. Po dwóch latach użycia wewnętrznego zidentyfikowało miliony błędów.
Wispr Flow kosztuje 144 dolary rocznie za AI-transkrypcję. Sprawdzamy najlepsze darmowe alternatywy jak Spokenly czy MacParakeet.
Chiński startup szykuje rundę 70 mld juanów przy wycenie 45 mld dolarów. Założyciel stawia na badania nad AGI i open-source zamiast szybkich zysków.
Zespół RPCS3 zapowiada banowanie użytkowników przesyłających niedziałające pull requesty generowane przez sztuczną inteligencję bez ujawniania ich pochodzenia.
Open source'owy pakiet ARS automatyzuje rutynowe zadania w pisaniu prac naukowych, oferując 13-agentowy zespół badawczy za 4–6$ za pracę.
Narzędzie open source zastępuje backend Claude Code modelem DeepSeek V4 Pro, oferując te same funkcje za 0,87$ zamiast 15$ za milion tokenów.
Nowy model Xiaomi z 1,02 biliona parametrów autonomicznie programuje przez godziny, zużywając o 40–60% mniej tokenów niż konkurencyjne systemy zachodnie.
Projekt Zig zakazuje wszystkich form LLM w rozwoju kodu. Bun osiągnął 4x wzrost wydajności, ale nie może udostępnić kodu z powodu polityki anti-AI.
Nvidia udostępniła Nemotron 3 Nano Omni wraz z pełnymi danymi o treningu, ujawniając wykorzystanie konkurencyjnych modeli jak Qwen i GPT-OSS.
NVIDIA prezentuje Nemotron 3 Nano Omni — pierwszy otwarty model multimodalny, który osiąga 9x wyższą przepustowość niż konkurencja w agentach AI.
Alibaba wypuściła Qwen3.6-27B z 27 mld parametrów, który przewyższa model z 397 mld parametrów w benchmarkach kodowania. Dostępny jako open-source.
Chiński DeepSeek wypuścił model V4 dorównujący GPT-5.4 i Claude przy 90% niższych kosztach pamięci i rewolucyjnym oknie kontekstu 1 miliona tokenów.
Google wprowadza open source format DESIGN.md ze Stitch, umożliwiający agentom AI tworzenie projektów zgodnych z identyfikacją marki i zasadami dostępności.
Saffron Health udostępniło open source narzędzie Libretto, które czyni automatyzację przeglądarek przez AI bardziej niezawodną poprzez zaawansowane funkcje debugowania i analizy.
Niewielki model Gemma 2B uzyskał wynik 8,0 w MT-Bench, wyprzedzając GPT-3.5 Turbo (7,94), działając tylko na CPU bez GPU.
Meta oficjalnie zaprezentowała Llama 4 — open source model AI dorównujący możliwościami GPT-4o, demokratyzując dostęp do zaawansowanych technologii.
