Microsoft ostrzega: AI droższe od ludzkich pracowników, firma anuluje licencje Claude

Microsoft ostrzega przed rosnącymi kosztami AI — firma zaczęła odwoływać licencje na Claude Code, gdyż narzędzie okazało się droższe od zatrudniania ludzkich pracowników. Podobne problemy dotykają także Uber, który wyczerpał cały budżet na narzędzia AI już w cztery miesiące, zgodnie z raportem Fortune.

Kluczowe wnioski

• Microsoft anuluje większość licencji Claude Code po zaledwie sześciu miesiącach od wprowadzenia, przenosząc inżynierów na GitHub Copilot CLI z powodu zbyt wysokich kosztów.
• Uber wyczerpał cały budżet 2026 roku na narzędzia AI do kodowania w zaledwie cztery miesiące, mimo że aktywnie zachęcał pracowników do ich używania.
• Goldman Sachs prognozuje 24-krotny wzrost konsumpcji tokenów AI do 2030 roku, co może osiągnąć 120 kwadrylionów tokenów miesięcznie.
• Gartner przewiduje, że do 2030 roku koszty inferencji dla modeli o bilionach parametrów spadną o 90%, ale paradoksalnie AI dla przedsiębiorstw może być droższe z powodu wzrostu konsumpcji.
• Wiceprezes Nvidia Bryan Catanzaro potwierdza: „W moim zespole koszty obliczeń znacznie przewyższają koszty pracowników”.

Problem kosztów w największych firmach tech

Microsoft wprowadził Claude Code zaledwie pół roku temu, zachęcając tysiące programistów, menedżerów projektów, projektantów i innych pracowników do eksperymentowania z kodowaniem przy użyciu AI. Technologia szybko zyskała popularność — być może zbyt szybko. Skala, w jakiej pracownicy zaczęli jej używać, zmusiła teraz firmę do odwrócenia kursu wobec narzędzia, na którym polegali jej własni inżynierowie.

Anulowanie licencji Claude Code nie wpłynie na umowę Microsoft Foundry, która obejmuje inwestycję do 5 miliardów dolarów w Anthropic oraz zobowiązanie Anthropic do zakupu mocy obliczeniowej Azure za 30 miliardów dolarów.

Uber nie jest odosobnionym przypadkiem. Dyrektor techniczny firmy Praveen Neppalli Naga powiedział The Information w kwietniu, że firma już przepaliła cały budżet na narzędzia AI do kodowania na 2026 rok w zaledwie cztery miesiące. Stało się to po tym, jak firma aktywnie zachęcała do adopcji poprzez wewnętrzne rankingi zespołów według użycia narzędzi AI.

Paradoks AI: tańsze tokeny, wyższe rachunki

Meta i Amazon również intensywnie promują używanie AI wśród pracowników. Pracownik Meta stworzył ranking o nazwie „Claudeonomics” — nawiązując do modelu AI firmy Anthropic — aby śledzić, którzy pracownicy używają najwięcej AI. Amazon zachęca swoich pracowników do „toxenmaxx”, czyli używania jak największej liczby tokenów AI.

Problem tkwi w systemie cenowym opartym na tokenach. Praca staje się droższa wraz z większym użyciem i lepszą efektywnością. Goldman Sachs niedawno przewidział, że agentowa AI może doprowadzić do 24-krotnego wzrostu konsumpcji tokenów do 2030 roku, gdy konsumenci i przedsiębiorstwa będą adoptować agentów AI.

Raport Gartner pokazuje, że chociaż do 2030 roku inferencja na modelu o bilionach parametrów będzie kosztować firmy AI prawie 90% mniej niż w 2025 roku, tańsze tokeny nie przełożą się na tańszą AI dla przedsiębiorstw. Modele agentowe wymagają znacznie więcej tokenów na zadanie niż standardowe modele, a wzrost konsumpcji może przewyższyć spadające koszty jednostkowe.

„Dyrektorzy ds. produktu nie powinni mylić deflacji podstawowych tokenów z demokratyzacją zaawansowanego rozumowania” — ostrzegł Will Sommer, starszy analityk Gartner.

Ta rzeczywistość może skomplikować wielkie plany niektórych firm dotyczące wdrażania agentów AI. CEO Nvidia Jensen Huang niedawno powiedział, że uważa, iż pewnego dnia 100 agentów AI będzie pracować u boku każdego pracownika w jego firmie. Jednak jeśli konsumpcja tokenów wzrośnie szybciej niż spadną koszty jednostkowe, ta przyszłość może wiązać się z znacznie wyższymi rachunkami niż oczekują dyrektorzy.